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龙图腾网获悉江苏现代工程检测有限公司;江苏现代路桥有限责任公司申请的专利基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384162.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法是由谢晓旺;吴岳;陆建兵;高帅;高月设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法，属于桥梁工程安全评估技术领域，将车辆荷载参数、温度效应、混凝土蠕变和车辆桥梁交互动态放大因子集成于多维张量输入，利用卷积神经网络的分阶段训练和梯度下降优化，实现秒级反力预测和动态放大调整值输出，通过合成倾覆轴方法扩展反力数据，误差控制在合理范围内，在与现有的桥梁健康监测系统集成后，可实时采集传感器数据，输出四级风险等级，分别为安全、临界、危险和立即干预，从而减少桥梁维护成本避免资源浪费，提升高交通量环境下结构稳定性，适用于直桥、曲桥等多种桥梁类型，实现独柱墩桥梁超载倾覆风险的集约化评估，大大提升评估的实时性和准确性。

本发明授权基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于卷积神经网络的集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法，其特征在于，所述集约化独柱墩超载倾覆风险评估方法包括： 根据桥梁几何参数建立全桥有限元模型，对车辆荷载参数、温度效应、混凝土蠕变及车辆桥梁交互影响的数据进行模拟，计算支座反力数据，将所述支座反力数据按温度区间分组，分组分别为-30℃至0℃、0℃至30℃、30℃至60℃，以及混凝土蠕变阶段分组，分别为短期28天和长期1年至10年，每组至少300组样本；对每组数据进行归一化处理，将数值映射到0至1区间，提取关键反力参数，所述关键反力参数包括边墩双支座反力的最大值、中墩单支座反力的分布标准差、梁旋转角度和长期变异系数，生成覆盖直桥、曲桥及至少20种桥梁类型的数据集，包含至少1000组样本； 基于所述全桥有限元模型设计卷积神经网络，将多维张量作为输入数据，多维张量包含轴重分布向量、荷载位置向量、温度梯度分布、混凝土蠕变系数及车辆桥梁交互动态放大因子，配置卷积核长度为3至7，步长为1，填充模式为补零，配置3层全连接层，输出为关键反力参数，包括边墩和中墩反力最大值及分布特征，以均方误差为损失函数，通过分阶段训练及梯度下降法优化至收敛，输出动态放大调整值； 以所述关键反力参数输入线性回归模型中，基于桥梁对称性及温度、混凝土蠕变、车辆桥梁交互影响，采用合成倾覆轴方法扩展关键反力参数，通过线性回归模型预测核心反力参数，生成支座并发反力组合； 结合桥梁几何参数，检查温度、混凝土蠕变下的脱空风险，计算抗倾覆稳定性系数，纳入动态放大及混凝土蠕变效应，分四阶段评估倾覆过程并划分为四级风险等级，将卷积神经网络集成至桥梁健康监测系统，实时采集传感器数据并输出动态预警和加固建议。

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