中国科学院合肥物质科学研究院李华获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120874628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511384744.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置是由李华;苏杭;张杰;宋执权;叶记飞;李振瀚设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置,属于大功率感性储能负载设计领域。首先根据层叠式耗能电阻的设计阻值,随机生成电阻的初始设计参数,主要包括电阻片的数量、电阻片的长度、宽度和厚度。根据杂散电感计算公式,计算出此参数下的电感值,并将其作为适应值,输入到灰狼优化算法中,并对其进行迭代计算,最终找到电感值最小的设计参数。在进行迭代前,根据电阻设计的物理限制,设置相应的边界条件。经过设定次数迭代后,使用有限元仿真软件进行校验,防止模型失真。采用本发明可实现耗能电阻的优化设计,在保证电阻值精确的基础上,减小杂散电感,提高放电性能。本发明设计流程简单,计算精度更高,工程实现方便。
本发明授权基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: A.根据层叠式耗能电阻的设计需要,确定电阻片参数的边界,电阻片参数包括电阻片的数量、长度、宽度和厚度; B.将电阻的设计阻值作为输入参数,随机生成n组在边界条件内的电阻片参数,其中n为灰狼优化算法的种群数量; C.根据杂散电感计算公式,计算n组电阻片参数下的杂散电感值,并将其作为种群中不同个体的适应值; D.根据种群中不同个体的适应值大小,筛选出alpha狼,beta狼和delta狼,剩余的个体为omega狼,电阻片的数量、长度、宽度和厚度作为种群内个体的参数坐标,omega狼的参数坐标根据猎物即最优解的坐标进行更新,直至逼近杂散电感值; E.每x次迭代后调用有限元模型对当前最优解进行校验,若失真则回退至最近一次有效种群继续进化; F.重复步骤C至步骤E,直到满足最大优化迭代次数;输出最后一次迭代的结果中alpha狼的坐标,最后一次迭代的结果中alpha狼的坐标即为杂散电感值最低的电阻参数; 所述步骤C按照如下步骤评估种群中每个个体的适应值: C1:个体适应度在此场景下为杂散电感的感值,层叠式耗能电阻中,每层电阻片的杂散电感分为自感和互感,自感通过公式5计算: 5 式中,为单层电阻片几何平均距离,b为电阻片的宽度;为单层电阻片的自感; C2:两层电阻片的互感值通过公式6计算: 6 式中,d为电阻片的厚度,为两层电阻片几何平均距离;为两层电阻片的互感值; C3:层叠电阻通过电流引线与外电路相连,连接处的电感值通过公式7计算: 7 上式中,电流引线采用正方块结构,长度和宽度都为,为两电流引线之间的距离,为第j个电流引线的宽度,为第j个电流引线的厚度,为电流引线的几何平均距离;为电流引线的自感,为电流引线的互感; C4:耗能电阻的总杂散电感值通过公式8得到: 8。
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