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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利基于无线信道知识地图构建的快速通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405957.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于无线信道知识地图构建的快速通信方法是由张文策;邵晓燕;蔡英凤;鲍煦;李浩瀚;夏景;陈龙设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无线信道知识地图构建的快速通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无线信道知识地图构建的快速通信方法，涉及第六代通信技术领域，采集通信中用户的信道参数矩阵并处理生成每个用户的标准信道参数矩阵，基于用户的空间距离构建邻接矩阵；采用图自编码器对标准信道参数矩阵进行特征聚合与关联性捕捉，生成编码特征矩阵并映射为重构邻接矩阵以验证是否输出；采用基于社区发现的分区聚类算法，迭代合并每个用户的编码特征矢量，生成终局社区集合并计算质心特征矩阵；采用权重预测网络扩维映射目标位置并与质心特征矩阵拼接，通过多头注意力机制与扩维映射得到权重系数矢量并加权求和每个用户的信道参数矩阵，得到目标位置的信道参数矩阵，精确构建信道知识地图并用于建立基站与用户的通信进程。

本发明授权基于无线信道知识地图构建的快速通信方法在权利要求书中公布了：1.基于无线信道知识地图构建的快速通信方法，其特征在于，包括以下步骤： 从通信进程中采集个用户的位置和信道参数矩阵，对每个用户的信道参数矩阵进行路径补足并归一化为标准信道参数矩阵，利用个用户的空间距离构建邻接矩阵，为用户总数； 采用图自编码器，对个用户的标准信道参数矩阵进行特征聚合与关联性捕捉，生成编码特征矩阵，将编码特征矩阵映射为重构邻接矩阵并基于重构损失决策是否输出编码特征矩阵； 采用基于社区发现的分区聚类算法，基于编码特征矩阵构建加权图并将每个用户视作社区，基于模块度评价社区之间的相似性并迭代合并直至无法合并时停止，得到终局社区集合并计算每个终局社区的质心特征矢量，生成质心特征矩阵； 采用权重预测网络将目标位置扩维映射后与质心特征矩阵拼接，通过多头注意力机制与扩维映射得到权重系数矢量并将个用户的信道参数矩阵加权求和，得到目标位置的信道参数矩阵,计算信道知识地图中所有目标位置的信道参数矩阵，构建信道知识地图； 接收新用户的通信请求与新用户位置，采用近邻算法从信道知识地图中匹配得到新用户的信道参数矩阵，与新用户建立通信进程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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