罗伯特·博世有限公司A.科瑞娃获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于训练生成器神经网络的训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111950725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010401673.3，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权用于训练生成器神经网络的训练系统是由A.科瑞娃;D.张设计研发完成，并于2020-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练生成器神经网络的训练系统在说明书摘要公布了：提供了用于训练生成器神经网络的训练系统。一些实施例针对用于训练生成器神经网络100；220的训练系统200，生成器神经网络100；220被布置成将所测量传感器数据变换成所生成传感器数据223。生成器网络被布置成接收作为输入的传感器数据和从多个变换目标中选择的变换目标，并且被布置成根据该变换目标来变换该传感器数据。
本发明授权用于训练生成器神经网络的训练系统在权利要求书中公布了：1.一种用于训练生成器神经网络100；220的训练系统200，所述生成器神经网络100；220被布置成将所测量传感器数据变换成所生成传感器数据223，所述系统包括 -通信接口，用于访问所测量传感器数据的训练集351；352；353，其中所测量传感器数据是图像或视频数据； -处理器系统，其被布置成训练生成器网络连同鉴别器神经网络230；238；239，其中优化生成器网络以将所测量传感器数据变换成所生成传感器数据，并且优化鉴别器网络以在所测量传感器数据与所生成传感器数据之间进行区分，其中 -生成器网络被布置成接收作为输入的传感器数据和从多个变换目标中选择的变换目标，并且被布置成根据所述变换目标来变换所述传感器数据； -鉴别器网络被布置成接收作为输入的各自为所测量传感器数据或所生成传感器数据的两个传感器数据234；235和从所述多个变换目标中选择的变换目标，并且确定传感器数据234；235是否均为所测量传感器数据，并且从传感器数据234到传感器数据235的改变是否对应于所述变换目标所指示的变换。
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