文塔纳医疗系统公司聂垚获国家专利权
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龙图腾网获悉文塔纳医疗系统公司申请的专利用于细胞分类的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112868024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980068267.5，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权用于细胞分类的系统和方法是由聂垚;S·优塞菲设计研发完成，并于2019-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于细胞分类的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及适于快速且准确地训练神经网络以对细胞和或细胞核进行检测和或分类的自动化系统和方法。本公开还涉及使用诸如包含神经网络的经训练的细胞检测和分类引擎来对未标记的图像内的细胞进行分类的自动化系统和方法。
本发明授权用于细胞分类的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于识别生物学标本的样品图像内的细胞簇的系统，所述生物学标本经初染剂染色或针对一种或多种生物标志物的存在而被染色，所述系统包括：i一个或多个处理器，以及ii与所述一个或多个处理器联接的一个或多个存储器，所述一个或多个存储器存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由所述一个或多个处理器执行时使所述系统进行包括以下各项的操作： 识别所述生物学标本的样品图像内的细胞的一个或多个同质簇，所述生物学标本经所述初染剂染色或针对一种或多种生物标志物的存在而被染色，其中识别细胞的一个或多个同质簇包括： a.使用经训练的对象检测引擎来检测所述样品图像中的细胞，其中所述经训练的对象检测引擎包含适于检测所述样品图像内的细胞特征的卷积神经网络，其中使用包含多个训练图像的数据集训练所述对象检测引擎，其中所述多个训练图像中的每个训练图像均源自经初染剂染色或针对一种或多种生物标志物的存在而被染色的训练生物学标本，其中所述多个训练图像中的每个训练图像不包含任何病理医生标注； b.从所述卷积神经网络的一层或多层中提取细胞特征；以及 c.基于提取的细胞特征，对所述样品图像中检测到的细胞进行聚类，以提供所述检测到的细胞的一个或多个同质簇；以及 使用细胞的一个或多个识别的同质簇的病理医生标注来训练细胞检测和分类引擎。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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