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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113724189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110286366.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由柳露艳;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例在训练图像分类模型时采用伪分类标签对第二图像进行标注，并基于该伪分类标签设计有对应的损失值来指示其是否准确，基于此对模型参数进行更新，且更新过程中伪分类标签也会随之更新，这样仅需要部分图像对应有分类标签，在模型训练过程中为其他图像生成伪分类标签，也即是不需要所有图像均对应有分类标签，能够大大减少人工标注带来的人工成本，提高训练效率。且该伪分类标签在模型训练过程中不断更新，最终能够确定出与分类标签准确性差不多的伪分类标签，以提高训练样本数量，进而提高图像分类模型的准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于图像分类模型，获取至少两个第一图像和至少两个第二图像的预测分类结果，所述第一图像携带有对应的分类标签，所述第二图像携带有对应的伪分类标签，所述第一图像和第二图像为人体组织图像，所述预测分类结果、分类标签和伪分类标签用于指示图像中属性类型；所述第二图像的伪分类标签是在上个阶段训练时基于所述第二图像的预测分类结果确定的； 基于所述至少两个第一图像的预测分类结果以及对应的分类标签，以及所述至少两个第二图像以及对应的伪分类标签，获取第一损失值，所述第一损失值用于指示图像的预测分类结果的准确性； 基于所述至少两个第二图像的预测分类结果以及对应的伪分类标签，获取第二损失值，所述第二损失值用于指示所述伪分类标签的准确性，所述准确性是指所述伪分类标签是否为真实分类标签或者与真实分类标签是否比较贴近； 基于所述第一损失值和所述第二损失值，对所述图像分类模型的模型参数进行更新，基于所述至少两个第二图像的预测分类结果对对应的伪分类标签进行更新后继续执行分类和损失值获取步骤，直至符合目标条件时，得到目标图像分类模型。

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