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龙图腾网获悉云羽钢琴制造(武汉)有限公司申请的专利一种基于大数据的曲谱自动修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111246125.9，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种基于大数据的曲谱自动修正方法是由祝丽设计研发完成，并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的曲谱自动修正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的曲谱自动修正方法，具体涉及音乐领域，包括步骤S1、获取待识别的音频数据；S2、噪音消除；S3、音频转换；S4、曲谱修正。本发明通过步骤S1到步骤S4的设置，与现有技术相比，可对音乐源进行识别分类，并对其进行一次和二次降噪处理，从而得到具有降噪后的音乐源，使降噪后的音乐源输入曲谱数据库内，对与其高相似度曲谱进行检索，通过自动修正模块从而可以对其进行修正，且对于检索不到的曲谱，也可通过对部分节点进行针对性的检索修正，进而提高该方法修正的广泛性，较于传统的直接对音乐源进行修正的方法，既便于该曲谱的修正，提高其修正准确性的同时又便于后续用户的学习参考使用。

本发明授权一种基于大数据的曲谱自动修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：包括以下步骤； S1、获取待识别的音频数据 S11、对音频数据进行识别，判断其是音乐音频还是曲谱音频； S12、若是音乐音频则进入到步骤S13中，若是曲谱音频则直接进入到步骤S3中； S13、通过噪音识别模块对步骤S12中的音乐音频进行识别，若是其音乐音频中不含有噪音则直接进入到步骤S3中，若是音乐音频中含有噪音则直接进入到步骤S2中； S2、噪音消除 S21、对含有噪音的音乐音频进行识别，使其识别确认为特定环境下的噪音音频； S22、对分类后的音乐音频进行自适应滤波器处理得到一次降噪音频； S23、按照对应噪音环境下的特定参数对音乐音频进行预设时间间隔的隔断，形成多组隔断音频； S24、通过降噪处理模块中对应环境的降噪参数对一次降噪后形成的多组隔断音频进行处理，得到二次降噪音频； S25、通过音频简谱转换模块对二次降噪后的多组隔断音频进行拼接转换，使其转换为完整的输入音频； S3、音频转换 S31、将步骤S12、S13或S25中曲谱音频通过曲谱自动生成模块生成曲谱数据； S32、步骤S31在生成曲谱数据的同时，又对曲谱的种类进行了划分，且又根据对应的曲谱种类对曲谱中的音高、音符、半音、全音、变化音、节拍、节奏进行了统筹； 曲谱种类的划分包括简谱曲谱、吉他谱曲谱、钢琴谱曲谱、电子琴谱、手风琴谱、二胡曲谱、笛萧曲谱、萨克斯谱、古筝曲谱和其它曲谱； S33、将统筹后的曲谱通过互联网输入曲谱数据库内进行数据检索对比，对比得到高度相似曲谱，则该曲谱和高度相似的曲谱均进入步骤S41中； S4、曲谱修正 S41、通过自动修正模块对曲谱中的音高、音符、半音、全音、变化音、节拍和节奏进行修正； S42、步骤S41修正的曲谱与对比的曲谱若是某个节点存在部分较小的差异，则以对比曲谱为准进行修改，若是修正的曲谱与对比的曲谱某个节点存在较大的差异，则将该节点往前十个节点和往后十个节点，共二十一个节点的数据进行整合，返回到步骤S33中； S43、针对该节点于曲谱数据库内进行针对性的搜索，将多种搜索的曲谱进行整合，选取与该曲谱相似度最大的曲谱作为校正基础； S44、步骤S43校正后的节点数据通过网络传递给用户，用户进行判定，若是合格，则完成曲谱修正，若是不合格，则在返回步骤S43中选取与该曲谱第二相似的曲谱进行校正，直到用户满意为止； 所述步骤S21中特定环境下的噪音音频包括工业生产噪音、交通运输噪音、建筑施工噪音和社会生活噪音； 所述曲谱数据库包括用于实时更新互联网曲谱数据的动态更新模块和用于对不同种类的曲谱进行分类的曲谱分类模块； 所述曲谱数据库还包括用于快速的对对应曲谱进行检索的检索指示模块和用于对无用曲谱数据进行识别清除的清理模块； 通过清理模块的设置，对曲谱数据库内的无用的或者是错误的曲谱进行及时的清理； 所述自动修正模块包括间奏校对模块、数据对比模块、音准校对模块和时间调控模块。

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