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龙图腾网获悉成都西交轨道交通技术服务有限公司申请的专利基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111451601.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法是由王小康;李俊;庹茹君;陈彬;张书英设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法，系统包括端服务层、边服务层和云服务层；端服务层包括端传感器、端控制器、端服务器和车辆TCMS系统；边服务层位于包括线路智能运维系统、生产业务管理系统和车辆智能检修系统；云服务层包括智能运维大数据中心。本发明充分利用物联网技术，在车辆上实现统一进行数据采集，数据能够深度融合；能够及时就地处理数据；利用机器算法实现优化，在提高车辆系统安全的同时也为运维人员提供数据决策支持；通过端、端协同，车辆上的端服务器能够通过自身无线通信与设定距离内车辆的端服务器进行连接通讯，能够实时智能感知设定距离内车辆的健康状态及故障信息，及时地避免安全隐患。

本发明授权基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统，其特征在于： 包括端服务层、边服务层和云服务层； 所述端服务层位于车辆上，包括端传感器、端控制器、端服务器和车辆TCMS系统； 所述边服务层位于地面控制中心，包括线路智能运维系统、生产业务管理系统和车辆智能检修系统； 所述云服务层包括智能运维大数据中心； 所述端传感器位于车辆待监控部件的位置上，用于采集待监控部件的数据； 所述端控制器连接端传感器与端服务器，并与车辆TCMS系统相连，用于获取端传感器采集的待监控部件的数据，并通过优化的机器学习算法模型对采集数据进行实时处理，基于处理结果生成对应的信息和控制指令； 所述端服务器连接端控制器与线路智能运维系统，并与车辆TCMS系统和设定距离内其他车辆的端服务器相连，用于接收线路智能运维系统的工作指令，接收和存储端控制器通过优化的机器学习算法模型对采集数据进行实时处理后的结果，生成状态信息和事件信息，并上传至线路智能运维系统和设定距离内其他车辆的端服务器； 所述车辆TCMS系统与端控制器相连，用于从端控制器接收其基于处理结果生成的对应的信息和控制指令，并根据对应的信息和控制指令控制车辆； 所述车辆TCMS系统与端服务器相连，用于从端服务器接收端控制器通过优化的机器学习算法模型对采集数据进行实时处理后的结果，根据基于处理结果生成的对应的信息和控制指令，并根据对应的信息和控制指令控制车辆； 所述线路智能运维系统分别与端服务器、生产业务管理系统、车辆智能检修系统，以及智能运维大数据中心相连，用于接收智能运维大数据中心的相关指令，并根据相关指令生成对应工作指令给端服务器、生产业务管理系统和车辆智能检修系统，将从端服务器、生产业务管理系统和车辆智能检修系统接收到的状态信息和事件信息上传至智能运维大数据中心； 所述智能运维大数据中心，用于集合包括车辆、供电、信号、站台门和轨道弓网信息，集合生产业务管理系统和车辆智能检修系统产生的信息，基于诊断知识库和专家知识库建立机器学习算法模型，通过线路智能运维系统接收状态信息和事件信息并进行健康评估和故障预测，并生成相关指令下发到线路智能运维系统；基于接收的端传感器的数据，通过建立的机器学习算法模型更新诊断知识库和专家知识库，得到并下发更新优化后的机器学习算法模型。

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