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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111674151.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质是由钟志成;王永康设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，批改方法包括：对题目文本、标准答案文本和学生作答文本进行编码，得到题目特征向量、标准答案特征向量和学生作答特征向量；对题目特征向量和标准答案特征向量进行对齐融合处理，得到第一融合向量；对题目特征向量和学生作答特征向量进行对齐融合处理，得到第二融合向量；将第一融合向量与第二融合向量进行对齐融合，得到第三融合向量；根据第三融合向量生成学生作答文本的批改结果；通过将学生作答文本的信息与标准答案文本的信息进行对齐融合，对齐融合的结果可以较好的指示哪些学生作答步骤需要与标准答案中的哪些步骤进行比较，从而提高题目批改的准确性。

本发明授权题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种题目批改方法，其特征在于，包括： 获取题目文本、标准答案文本和学生作答文本，所述题目文本包括物理计算题的题目文本； 对所述题目文本、标准答案文本和学生作答文本各自进行编码，得到题目特征向量、标准答案特征向量和学生作答特征向量，所述标准答案特征向量包括所述标准答案文本中各步骤的第一步骤向量，所述学生作答特征向量包括所述学生作答文本中各步骤的第二步骤向量；其中，对所述题目文本进行编码得到题目特征向量，包括：对所述题目文本中的每个词进行编码，得到词编码向量；基于预设的学科知识图谱，根据所述词编码向量，确定所述题目文本对应的题目特征向量，以融合所述学科知识图谱中与所述题目文本对应的知识点信息，所述学科知识图谱指示知识体系本身具有的层级结构； 对所述题目特征向量和所述标准答案特征向量进行对齐融合处理，将所述题目特征向量的知识点信息融入到所述标准答案文本的不同步骤中，以将所述题目文本所涉及的知识点与所述标准答案文本中的步骤进行对齐融合，得到第一融合向量； 对所述题目特征向量和所述学生作答特征向量进行对齐融合处理，将所述题目特征向量的知识点信息融入到所述学生作答文本的不同步骤中，以将所述题目文本所涉及的知识点与所述学生作答文本中的步骤进行对齐融合，得到第二融合向量； 将所述第一融合向量与所述第二融合向量进行对齐融合，以对融合知识点后的所述标准答案文本中各步骤的第一步骤向量和所述学生作答文本中各步骤的第二步骤向量进行对齐融合，得到第三融合向量； 根据所述第三融合向量生成所述学生作答文本的批改结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G5145；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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