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龙图腾网获悉深圳市月光宝和科技有限责任公司申请的专利基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114362761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111549035.7，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法及系统是由高跃;张行健设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于压缩感知重构技术领域，尤其涉及一种基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法，所述方法包括：对采样矩阵、初始权重和正则化系数进行参数初始化；根据迭代加权最小均方误差算法，重构压缩感知信号，获得原始恢复信号；根据原始恢复信号，更新正则化系数；根据本轮迭代和上轮迭代的原始恢复信号收敛程度，判断收敛程度是否满足阈值，获得最终恢复信号；通过对压缩感知的信号重建，有效解决传统信号重建算法时的精确度低的问题，保证了信号重建的精确度；还通过引入正则化系数及更新算法，减少迭代次数，提高迭代加权最小均方误差算法的收敛速度，解决传统迭代加权最小均方误差算法迭代次数过高导致计算成本高的问题。

本发明授权基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代加权最小均方误差的压缩感知重构方法，其特征在于，所述方法包括： S100：对采样矩阵、初始权重和正则化系数进行参数初始化； S200：根据迭代加权最小均方误差算法，重构压缩感知信号，获得原始恢复信号； S300：根据原始恢复信号，更新正则化系数； S400：根据本轮迭代和上轮迭代的原始恢复信号收敛程度，判断收敛程度是否满足阈值，获得最终恢复信号； 所述根据迭代加权最小均方误差算法，重构压缩感知信号，获得原始恢复信号的步骤，具体包括： S210：获取欠采样信号，根据加权最小均方误差算法获l取本轮迭代的原始恢复信号； S220：根据本轮迭代的原始恢复信号和正则化系数，获取本轮迭代的权重系数； S230：根据本轮迭代得到的权重系数和原始恢复信号，更新惩罚系数； 所述获取欠采样信号，根据加权最小均方误差算法获取本轮迭代的原始恢复信号的步骤，具体包括： S211：获取欠奈奎斯特采样速率； S212：根据欠奈奎斯特采样速率，获取欠采样信号，并基于以下公式一获取本轮迭代的原始恢复信号： xl＝WlΦtΦWlΦt+λxl-1*I-1y，其中y是欠采样信号，xl是本轮的解即原始恢复信号，Wl是N维对角矩阵，对角元素为上轮得到的权重系数，I是单位矩阵，λ是惩罚系数，l是第l个轮次，Φ表示初始采样矩阵； 所述根据本轮迭代的原始恢复信号和正则化系数，获取本轮迭代的权重系数的步骤，具体包括： 获取原始恢复信号和上轮正则化系数，并基于以下公式二获取本轮迭代的权重系数： 其中，xl为原始恢复信号，为上轮正则化系数，表示原始恢复信号的第j个元素的值，表示本轮迭代的第j个元素的权重系数值。

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