山东师范大学王晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111507974.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统是由王晶晶;张波;孙增钊设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，提供了一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统。该方法包括，获取高光谱图像和激光雷达图像；采用CNN分别提取高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图；基于所述高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图，采用交叉特征重构模块，得到融合后的多模态特征；基于所述多模态特征，采用分类器，得到分类结果。
本发明授权一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法，其特征在于，包括： 获取高光谱图像和激光雷达图像； 采用CNN分别提取高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图； 基于所述高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图，采用交叉特征重构模块，得到融合后的多模态特征； 基于所述多模态特征，采用分类器，得到分类结果； 采用损失函数优化所述交叉特征重构模块的网络参数； 所述损失函数为： 其中表示输出重构特征，Lrec是通过L2-norm计算重建特征和交叉信道特征之间的损耗正则化范数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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