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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种密集假目标干扰波形优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210069217.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种密集假目标干扰波形优化方法是由张劲东;蒋宜林;吕树肜;刘思琪设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密集假目标干扰波形优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种密集假目标干扰波形优化方法，包括以下步骤：构建间隔、幅值、相位可调的密集假目标干扰模型；构建多参数、多约束的混合整数模型；基于网格自适应直接搜索的进行干扰波形优化。本发明以CFAR检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件，针对多参数、多约束的混合整数模型；提出了基于网格自适应直接搜索MADS的密集假目标干扰波形优化方法，该波形优化方法优化效率更高，相比相同类型的干扰，有着更好的干扰与欺骗效果。

本发明授权一种密集假目标干扰波形优化方法在权利要求书中公布了：1.一种密集假目标干扰波形优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建间隔、幅值、相位可调的密集假目标干扰模型； S2：构建多参数、多约束的混合整数模型； S3：基于网格自适应直接搜索进行干扰波形优化； 所述步骤S1包括： S11：典型密集假目标干扰的产生与处理； S12：构建密集假目标干扰的间隔、初始相位、幅值优化模型，包括： S121.构建间隔优化密集假目标干扰模型,即IO-DFT模型，包括： 其中，i,j为转发次数，I+J＝n，为n个干扰信号叠加；为密集区干扰信号，Δti为密集区干扰间隔；为稀疏区干扰信号，Δtj为稀疏区干扰间隔； S122.构建间隔和初始相位联合优化密集假目标干扰模型，即IPO-DFT模型，包括： 其中为密集区干扰初始相位，为稀疏区干扰初始相位； S123.构建间隔、初始相位和幅值联合优化密集假目标干扰模型，即IPAO-DFT模型，包括： 其中ai为密集区干扰幅值，aj为稀疏区干扰幅值； 所述步骤S2包括： S21：将密集假目标干扰j1t，j2t，j3t输入匹配滤波器进行脉冲压缩，得到输出响应r1t，r2t，r3t： 输出响应r1t为： 其中a为干扰信号幅值，T为干扰信号脉冲宽度，k为线性调频信号调频斜率，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔； 输出响应r2t为： 其中a为干扰信号幅值，T为干扰信号脉冲宽度，k为线性调频信号调频斜率，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔，为密集区干扰初始相位，为稀疏区干扰初始相位； 输出响应r3t为： 其中ai为密集区干扰幅值，aj为稀疏区干扰幅值，T为干扰信号脉冲宽度，k为线性调频信号调频斜率，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔，为密集区干扰初始相位，为稀疏区干扰初始相位； S22.获取密集假目标干扰经过脉冲压缩后的功率分别为|r1t|2、|r2t|2、|r3t|2，为输出响应rt在t时间上的功率时间函数，其值即为响应模值的平方，以目标所在范围la,lb内的检测门限均值建立目标函数，干扰信号幅度设为1； S23.获得多参数、多约束的混合整数模型形式为： IO-DFT干扰目标函数和约束条件为： Δ1＜|Δti-Δti-1|＜Δ2,i＝1,2,…,I Δ2＜|Δtj-Δtj-1|＜Δ3,j＝1,2,…,J 式中Δ1,Δ2分别为密集区最小间隔和最大间隔；Δ2,Δ3分别为稀疏区最小间隔和最大间隔，V1为单元平均恒虚警检测目标门限，Pfa为恒虚警率，M为参考单元数，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔，为密集区干扰信号，为稀疏区干扰信号，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加； IPO-DFT干扰目标函数和约束条件为 Δ1＜|Δti-Δti-1|＜Δ2,i＝1,2,…,I Δ2＜|Δtj-Δtj-1|＜Δ3,j＝1,2,…,J 式中Δ1,Δ2分别为密集区最小间隔和最大间隔；Δ2,Δ3分别为稀疏区最小间隔和最大间隔，V2为单元平均恒虚警检测目标门限，Pfa为恒虚警率，M为参考单元数，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔，为密集区干扰初始相位，为稀疏区干扰初始相位，为密集区干扰信号，为稀疏区干扰信号，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加； IPAO-DFT干扰目标函数和约束条件为： Δ1＜|Δti-Δti-1|＜Δ2,i＝1,2,…,I s.t.Δ2＜|Δtj-Δtj-1|＜Δ3,j＝1,2,…,J 0＜a≤1 式中Δ1,Δ2分别为密集区最小间隔和最大间隔；Δ2,Δ3分别为稀疏区最小间隔和最大间隔，V3为单元平均恒虚警检测目标门限，ai为密集区干扰幅值，aj为稀疏区干扰幅值，Pfa为恒虚警率，M为参考单元数，Δti为密集区干扰间隔，Δtj为稀疏区干扰间隔，为密集区干扰初始相位，为稀疏区干扰初始相位，为密集区干扰信号，为稀疏区干扰信号，i,j为转发次数，I+J＝n，即共有n个信号叠加； 所述步骤S3包括： S31.定义基于网格自适应直接搜索MADS下的干扰目标函数； S32.初始化网格自适应直接搜索的相关参数； S33.通过搜索步和探测步产生改进网格点； S34.设定参数更新规则和停止条件。

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