华为技术有限公司刘大勇获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011322834.6，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络的训练方法和装置是由刘大勇;黄泽毅设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，提供了一种神经网络的训练方法和装置，可以实现在迭代步维度对神经网络的参数组进行细粒度控制，在训练加速的同时提升了训练精度。该方法包括：获取待训练的神经网络；对待训练的神经网络的参数进行分组，以得到M组参数，M为大于或等于1的正整数；获取采样概率分布和训练迭代步排布方式，采样概率分布用于表征在每个训练迭代步中M组参数中的每组参数被采样的概率，训练迭代步排布方式包括间隔排布和周期排布；根据采样概率分布和训练迭代步排布方式，对被采样的参数组冻结或停更；根据被冻结的参数组或被停更的参数组对待训练的神经网络进行训练。
本发明授权神经网络的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练的神经网络，所述待训练的神经网络用于执行目标检测、图像分割、自然语言处理或语音识别中的至少一项； 对所述待训练的神经网络的参数进行分组，以得到M组参数，所述M为大于或等于1的正整数； 获取采样概率分布和训练迭代步排布方式，所述采样概率分布用于表征在每个训练迭代步中所述M组参数中的每组参数被采样的概率，所述训练迭代步排布方式包括间隔排布和周期排布； 根据所述采样概率分布和所述训练迭代步排布方式，对被采样的参数组冻结或停更； 根据被冻结的参数组或被停更的参数组对所述待训练的神经网络进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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