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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于对象元的视频异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921764.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于对象元的视频异常检测方法是由宋雪桦;张舜尧;顾寅武;王昌达;金华设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对象元的视频异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉中视频异常监测领域，具体涉及一种基于对象元的视频异常检测方法。通过对一段任意场景的正常视频图像进行光流计算和对象检测，生成对象元。接下来将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练，得到图像重建模型。之后将图像重建模型应用于同一场景的待检测视频上，对其中的对象进行图像重建。最后将重建对象映射回原视频帧，根据图像间差异实现异常检测。本发明通过光流计算、对象检测和实例分割准确提取出视频帧中的对象像素，并将其与计算得到的类型信息、位置信息和光流图进行维度融合，生成对象元这种新型数据，之后将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练和重建，实现从多个维度进行视频异常检测。

本发明授权一种基于对象元的视频异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对象元的视频异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对一段任意场景的视频图像进行光流计算和对象检测，生成对象元； 所述步骤S1的具体过程为： S11：选择一段任意场景的视频，按相同间隔进行视频帧提取，得到一组等时间间隔视频帧图像Fr0,Fr1,Fr2,…,Frt-1，视频帧个数为t； S12：使用FlowNet网络计算等时间间隔视频帧图像中相邻帧之间的光流，得到光流图Fl0,Fl1,Fl2,…,Flt-1，个数为t-1； S13：使用MaskRCNN对前t-1个等时间间隔视频帧图像进行对象检测和实例定位，得到每一个对象的类型信息和位置掩码信息； S14：将类型信息和位置掩码信息进行编码，并转换为统一大小的Numpy数组，得到对象类型元fit和对象位置元 S15：根据位置掩码信息对t-1个光流图中的每一张图进行同位置光流提取，并将提取出的光流转换为统一大小的Numpy数组，得到对象光流元 S16：根据位置掩码信息对前t-1个等时间间隔视频帧图像中的每一帧进行对象像素提取，并将提取出的对象像素转换为统一大小的Numpy数组，得到对象像素元 S17：将每一个对象对应的对象类型元fit、对象位置元对象光流元和对象像素元进行维度合并，得到每一个对象所对应的对象元 S2：将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练，得到图像重建模型； S3：将图像重建模型应用于同一场景的待检测视频上，对待检测视频的对象进行图像重建； S4：将重建的图像映射回原视频帧，根据图像间差异实现异常检测。

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