买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于敲击手势识别的符号输入方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883828.6，技术领域涉及：G06F3/04883；该发明授权基于敲击手势识别的符号输入方法及装置是由冯建江;李晨韬;席子恒设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于敲击手势识别的符号输入方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于敲击手势识别的符号输入方法，涉及人机交互技术领域，其中，该方法包括：通过传感器采集原始敲击手势信号，并对原始敲击手势信号进行预处理，得到敲击手势信号；基于敲击手势信号进行手势识别，确定敲击手势，其中，敲击手势包括敲击平面的敲击手指组合和每个敲击手指的敲击姿态；利用预设的符号映射表将敲击手势映射为符号，并在显示设备上显示符号对应的可视化信息。采用上述方案的本发明不依赖视觉反馈，提升了符号输入的效率和准确率，同时为用户提供丰富的手势体验。

本发明授权基于敲击手势识别的符号输入方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于敲击手势识别的符号输入方法，其特征在于，包括： 通过传感器采集原始敲击手势信号，并对所述原始敲击手势信号进行预处理，得到敲击手势信号； 基于所述敲击手势信号进行手势识别，确定敲击手势，其中，所述敲击手势包括敲击平面的敲击手指组合和每个敲击手指的敲击姿态； 利用预设的符号映射表将所述敲击手势映射为符号，并在显示设备上显示符号对应的可视化信息； 其中，基于所述敲击手势信号进行手势识别，确定敲击手势，包括： 将所述敲击手势信号输入基于多模态传感器数据的神经网络架构，输出敲击手势，其中，构建神经网络架构，包括： 神经网络架构采用编码-解码结构； 在数据编码上，采用多标签方式对敲击手指进行表示，若任意手指与平面接触，将对应的标签设为1，否则，设为0； 训练所述神经网络架构，包括： 采集数据集，通过数据集对所述神经网络架构进行训练，其中，所述数据集包括负类样本，训练过程包括： 在训练时，在神经网络架构中增加解码分支，以使神经网络通过手指姿态预测分支生成手指姿态，通过敲击手指预测分支生成敲击手指组合，并通过增加的解码分支生成接触区域的热图表示，通过接触区域的热图表示对手指接触部位进行显示监督训练； 在训练时，在优化函数中对负类样本的手指姿态损失进行屏蔽，对敲击手指组合损失进行正常训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。