买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411481211.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备是由梁云;刘浩宇;张艳霞;郑润;吴梓豪;姜伟鹏;汪倪发设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备，方法包括：识别图像中的根毛主干信息；将若干个独立的子区域patch进行图像预处理；将patch输入到CAE模块中，学习根毛的外观特征；将CAE模块处理后的图像输入根毛实例分割模型中对根毛进行检测分割；利用预设的深度估计模块预测根毛的深度，通过分析图像中的深度信息，生成精确的深度图，使得在进行图像分割时，准确区分和处理前后重叠的根毛；保留边界框内存在设定范围内检测分割结果；记录根毛分割结果和根毛在该区域的密度。本发明利用深度估计的方法提取重叠根毛的深度，将获得到的深度信息作为特征加入MP‑Former的编码器中，让模型在分割时充分学习到根毛的特征，提高对重叠根毛分割的准确性。

本发明授权基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的根毛分割方法，其特征在于，包括下述步骤： 对输入图像进行处理，识别图像中的根毛主干信息，以识别出的根毛主干的几何中心作为中心点，基于所述中心点将整张图像划分为若干个独立的子区域patch； 将若干个独立的子区域patch进行图像预处理； 将预处理后的图像输入根毛实例分割模型中对根毛进行检测分割；所述根毛实例分割模型采用改进的MP-Former模型，所述改进的MP-Former模型包括CAE模块和深度估计模块；在对根毛进行检测分割时，首先将预处理后的patch输入到预设的CAE模块中，学习根毛的外观特征，所述的CAE模块中，将输入的patch分割为可见补丁和掩码补丁，利用编码器处理可见补丁生成潜在表示，通过回归器预测掩码补丁的潜在表示，最后使用解码器重建被遮挡的补丁；然后应用Depth-Anything模型来提取所有根毛的深度信息，以识别根毛的前后关系；所述改进的MP-Former模型聚焦于当前帧中的深度信息，以提高交错根毛的分割成功率；所述深度估计模块使用ConvNeXt-T作为共享的骨干网络提取根毛图像多尺度的特征，根毛图片分为单视图和多视图分支，分别生成根毛图像的深度信息； 经过改进后的MP-Former模型输出分割结果之后，设定低阈值L和高阈值H，保留置信度高于高阈值H的检测结果，对于置信度介于高阈值H和低阈值L之间的检测结果，只保留边界框内存在设定范围内检测分割结果； 记录根毛分割结果，完成对整个区域的分割后，记录每一个patch的根毛数量，计算根毛在该区域的密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。