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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司申请的专利一种多源异构数据融合的通信系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119697046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874094.5，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种多源异构数据融合的通信系统及方法是由范洵;王文涛;张懿;谢浩宇;姜苏;陈志;冯浩杰;刁杨华;毕祺;张际设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构数据融合的通信系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源异构数据融合的通信系统及方法，涉及大数据处理技术领域，该系统运行时，通过整合多种异构数据源，实时采集并预处理数据，有效解决了传统单一数据源监控方式的局限性。通过数据融合与特征提取模块，该系统能够全面捕捉设备的多维度状态特征，获取特征数据集合Fsett，从而为后续的异常检测和预测提供准确的数据支持。在异常检测模型和预测模型的共同作用下，系统能够及时发现潜在故障并提前发出预警，同时生成自适应调控策略，以防止异常的进一步恶化。此外，通过反馈与自适应优化模块，提高故障预测的准确性和调控策略的有效性，降低了维护成本，显著提高效率和安全性。

本发明授权一种多源异构数据融合的通信系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多源异构数据融合的通信系统，其特征在于：包括数据采集与预处理模块、数据融合与特征提取模块、异常检测模型模块、预测模型构建模块、预警与决策模块和反馈与自适应优化模块； 所述数据采集与预处理模块通过从若干异构数据源实时采集数据，组成采集数据组Draw，并对采集数据组Draw进行预处理，获取预处理后的数据集Dpre； 所述数据融合与特征提取模块对预处理后的数据集Dpre进行数据融合，获取时间t的温度振动综合特征Ftvt、功耗干扰综合特征Fpet和微振动噪声特征Fmvnt，再进行特征提取，组成融合后的特征数据集合Fsett，并进行标记后存储； 所述异常检测模型模块通过融合后的特征数据集合Fsett进行构建异常检测模型，通过异常检测模型的训练和分析，获取当前通信系统的异常评分集合Ascoret； 所述预测模型构建模块通过异常评分集合Ascoret和存储的历史数据集进行构建预测模型，通过预测模型进行预测获取异常情况因子Pfuturet+n； 所述预警与决策模块根据获取的异常情况因子Pfuturet+n与预设的异常评估阈值YZ进行匹配，获取异常匹配结果Mt+n，并根据异常匹配结果生成自适应调控策略方案； 所述反馈与自适应优化模块根据异常匹配结果Mt+n与实际反馈结果Rt+n进行匹配，获取误差项并获取用于调整异常检测模型和预测模型的模型调整指数Tzs。

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