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龙图腾网获悉广东沃特森信息技术有限公司;湛江海关技术中心申请的专利固体废料识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411725212.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权固体废料识别方法、装置、设备及存储介质是由田琼;夏卫民;郭鸿琪;马斌设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本固体废料识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种固体废料识别方法、装置、设备及存储介质，涉及废料识别技术领域，所述固体废料识别方法包括：获取待识别废料对应的元素检测数据；将所述元素检测数据输入至固体废料识别模型，得到所述固体废料识别模型输出的固废识别结果，其中，所述固体废料识别模型是基于若干组非固废物体的第一元素数据进行迭代训练得到的；基于所述固废识别结果，确定所述待识别废料的目标废料类别。本申请通过对待识别废料对应的元素检测数据进行大模型的数据分析，从而降低固废识别所耗费的人工及时间成本，缩短检测周期，进而实现快速检测。

本发明授权固体废料识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种固体废料识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别废料对应的元素检测数据； 将所述元素检测数据输入至固体废料识别模型，得到所述固体废料识别模型输出的固废识别结果，其中，所述固体废料识别模型是基于若干组非固废物体的第一元素数据进行迭代训练得到的； 基于所述固废识别结果，确定所述待识别废料的目标废料类别； 所述固体废料识别模型的训练过程包括： 获取若干组非固废物体的第一元素数据；将各所述第一元素数据进行随机缺失处理，得到若干组第二元素数据；将各所述第二元素数据输入至初始固体废料识别模型进行迭代训练，得到所述固体废料识别模型，其中，所述初始固体废料识别模型包括数据向量化层、特征提取层以及分类层； 将各所述第二元素数据输入至所述数据向量化层，得到所述数据向量化层输出的若干组第三元素数据；通过所述特征提取层提取各所述第三元素数据中的元素数据特征；将所述元素数据特征输入至所述分类层进行分类，得到所述分类层输出的各物体类别的第一预测值；基于所述第一预测值，得到所述固体废料识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东沃特森信息技术有限公司;湛江海关技术中心，其通讯地址为：523000 广东省东莞市南城区周溪隆溪路5号高盛科技园二期之高盛科技大厦第12层03室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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