湖北工建科技产业投资有限公司曾乐获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北工建科技产业投资有限公司申请的专利一种基于深度学习的手势识别检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811055.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于深度学习的手势识别检测方法及系统是由曾乐;费飞龙;胡威;张培发设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的手势识别检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的手势识别检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，通过采集巡检场景全景图片并进行预处理来生成数据集，为后续模型训练奠定良好基础，接着通过在预处理后的数据集上训练图像分割模型得到可用的分割模型，再对分割出的手势图片对齐以及划分训练集和验证集，然后建立手势识别集成模型，用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层构成CGRU模块并借助GPR模块进行手势识别。本发明经过利用训练集训练和验证集验证这一整套流程，能够有效且准确地获取巡检场景全景图片中的手势，提升手势识别检测的效率与精准度，以适应巡检等相关场景对手势识别的需求。
本发明授权一种基于深度学习的手势识别检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的手势识别检测方法，其特征在于，包括： 采集巡检场景全景图片，并对采集到的巡检场景全景图片进行预处理，包括巡检场景全景图片掩膜标注以及数据增强，生成数据集； 在预处理后的数据集上训练图像分割模型，得到训练好的分割模型； 将用于手势特征识别的巡检场景全景图片送入训练好的分割模型，并对分割得到的手势图片进行对齐； 将对齐后的手势图像划分成训练集和验证集； 建立手势识别集成模型，在所述手势识别集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块输出的手势特征视为输入数据在GPR模块中进行手势识别； 利用训练集对所述手势识别集成模型进行训练，得到训练好的手势识别集成模型； 将验证集输入到训练好的手势识别集成模型中，获得巡检场景全景图片中的手势。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工建科技产业投资有限公司，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道8号武汉软件新城二期一组团B14栋7层01号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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