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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766404.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统是由郭玉彬;洪梓涛;杜潇;龙敬恒;林祥;李西明;谢文浩;钟嘉声设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统，所述方法包括：获取遥感影像数据集；对遥感影像数据集中的遥感影像进行预处理；基于DeepLabV3+架构，结合VMamba模块构建一个MambaDeepLab模型；利用预处理后的遥感影像数据集训练MambaDeepLab模型，得到训练好的分割模型；利用训练好的分割模型，实现对待分割场景的遥感影像中道路的提取；对提取的道路结果使用连通组件分析进行断线重连后处理；对断线重连后处理的道路结果进行栅格转矢量，生成道路矢量图。本发明能够满足高分辨率遥感领域对复杂道路提取的准确性、快速性和适用范围广要求。

本发明授权基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取遥感影像数据集； 对遥感影像数据集中的遥感影像进行预处理； 基于DeepLabV3+架构，结合VMamba模块构建一个MambaDeepLab模型； 利用预处理后的遥感影像数据集训练MambaDeepLab模型，得到训练好的分割模型； 利用训练好的分割模型，实现对待分割场景的遥感影像中道路的提取； 对提取的道路结果使用连通组件分析进行断线重连后处理； 对断线重连后处理的道路结果进行栅格转矢量，生成道路矢量图； 所述MambaDeepLab模型为基于VMamba模块和通道注意力模块的非对称编码器-解码器结构网络模型，包括块嵌入层，编码器、空间金字塔池、通道注意力模块和解码器； 所述块嵌入层，用于将输入图像进行嵌入处理，得到处理后图像； 所述编码器，用于对处理后图像构建分层特征提取全局上下文信息； 所述空间金字塔池，用于对分层特征中的深层特征提取多尺度信息； 所述通道注意力模块，用于对多尺度信息进行细化； 所述解码器，用于对分层特征中的浅层特征和细化后的多尺度信息进行融合并上采样生成分割图； 所述编码器包括三个级联的VSSLayer层，前两个VSSLayer层均包括两个VSSblock块和一个PatchMerging块，第三个VSSLayer层包括六个VSSblock块和一个PatchMerging块；所述空间金字塔池包括四种不同大小的分割窗口以及四个相应的VSSblock块、四个线性层和一个最终线性层；所述解码器包括三个级联的VSSLayer_up层和一个最终投影层，每个VSSLayer_up层包括两个VSSblock块和一个PatchExpaning块，所述最终投影层包括一个线性层、一个归一化层和一个卷积层； 每个VSSblock块包括两个层归一化层、一个卷积层、两个线性层、两个SiLU激活层和一个SS2D模块，所述SS2D模块包括一个Cross-Scan模块和一个纯Mamba模块；所述PatchExpaning块包括顺序连接的一个线性层和一个层归一化层。

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