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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利一种基于储能系统退化程度的能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119787431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990351.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于储能系统退化程度的能量管理方法是由杨恒昭;唐毓振设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于储能系统退化程度的能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于储能技术领域，具体涉及一种基于储能系统退化程度的能量管理方法，包括：预先构建氢储能装置和电储能装置的退化模型；其中，氢储能装置的退化模型至少由其关于启停状态的相关参数构建；基于储能系统的功率平衡，根据氢储能装置和电储能装置的退化模型建立储能系统关于退化程度的目标函数；当获取储能系统当前时刻的净负荷电功率时，以最小化储能系统的退化程度为目标，并代入净负荷电功率解析目标函数，以优化氢储能装置的启停状态，以及氢储能装置和电储能装置之间的功率分配。本发明通过最小化储能系统的退化程度，优化氢储能装置的启停状态，以及系统内氢储能装置和电储能装置的功率分配。

本发明授权一种基于储能系统退化程度的能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于储能系统退化程度的能量管理方法，其特征在于，所述储能系统是由电储能装置和氢储能装置组成的；其中，所述电储能装置包括超级电容和或电池；所述氢储能装置至少包括电解槽、燃料电池和储氢罐；所述能量管理方法包括： 预先构建所述氢储能装置和所述电储能装置的退化模型；其中，所述氢储能装置的退化模型至少由其关于启停状态的相关参数构建； 基于所述储能系统的功率平衡，根据所述氢储能装置和所述电储能装置的退化模型建立所述储能系统关于退化程度的目标函数； 当获取所述储能系统当前时刻的净负荷电功率时，以最小化所述储能系统的退化程度为目标，并代入所述净负荷电功率解析所述目标函数，以优化所述氢储能装置的启停状态，以及所述氢储能装置和所述电储能装置之间的功率分配； 其中，所述目标函数的公式如下： 且Jdegt表示所述目标函数，Cfcin表示所述燃料电池的购置成本，Celin表示所述电解槽的购置成本，Cbtin表示所述电储能装置的购置成本，Dfct表示所述燃料电池的退化模型，vfceol表示所述燃料电池在达到其使用寿命之前的最大电压降，Delt表示所述电解槽的退化模型，veleol表示所述电解槽在达到其使用寿命之前的最大电压降，dsoht表示所述电储能装置的退化模型。

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