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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利一种风矩阵系统功率调控方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119801974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833440.5，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种风矩阵系统功率调控方法与装置是由赵晨;章登元;校文超;杨军设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风矩阵系统功率调控方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种风矩阵系统功率调控方法与装置。该方法包括：获取风矩阵系统的实际风速；将实际风速输入预先训练好的风矩阵功率预测模型，预测得到风矩阵系统的风扇功率；将风扇功率输入模糊自适应PID控制器，基于模糊自适应PID控制器对该风扇功率进行反馈调整，得到目标风扇功率。本发明提供的方法，通过将风矩阵系统的实际风速输入预先训练好的风矩阵功率预测模型进行功率预测，并将预测得到的风扇功率再通过模糊自适应PID控制器进行反馈调整，使得调整后的目标风扇功率精度更高，从而提高了风场模拟精度，为无人机实验提供更接近真实复杂环境的测试条件。

本发明授权一种风矩阵系统功率调控方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种风矩阵系统功率调控方法，其特征在于，包括： 获取风矩阵系统的实际风速； 将所述实际风速输入预先训练好的风矩阵功率预测模型，基于该模型，预测得到风矩阵系统的风扇功率； 将所述风扇功率输入模糊自适应PID控制器，基于所述模糊自适应PID控制器对所述风扇功率进行反馈调整，得到风矩阵系统的目标风扇功率； 所述预先训练好的风矩阵功率预测模型采用以下方法训练得到： 获取风矩阵系统在不同风况下分别对应的风速、以及与每个风速对应的风扇功率； 将所有不同风况下的风速、风扇功率作为训练样本，对初始风矩阵功率预测模型进行训练，得到所述训练好的风矩阵功率预测模型； 所述模糊自适应PID控制器的参数为基于模拟退火算法得到的最优参数； 所述模糊自适应PID控制器的参数为基于模拟退火算法得到的最优参数包括： 获取模糊自适应PID控制器的初始化参数； 在当前温度下，对所述初始化参数进行随机扰动，得到更新参数； 基于所述更新参数对应的模糊自适应PID控制器，运行风矩阵系统，获取风矩阵系统在预设时间内的稳定风速以及该稳定风速对应的功率； 根据所述稳定风速以及该稳定风速对应的功率，确定与所述当前温度对应的目标函数值； 将所述当前温度对应的目标函数值J与初始最小目标函数值进行比较，根据比较结果确定模糊自适应PID控制器的初始最优参数以及当前最小目标函数值； 对所述当前温度进行迭代更新，并基于更新温度对应的目标函数值，对所述模糊自适应PID控制器的初始最优参数和当前最小目标函数值进行更新，直到更新后的温度低于预设终止温度，则输出模糊自适应PID控制器对应的最终最优参数。

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