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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926576.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法是由谢辉;葛煜喆;田雨设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法，涉及景观规划技术领域；其包括步骤S1获得景观序列数据，景观序列数据包括每一景点的视觉数据、听觉数据和序列数据以及心理健康效益评分；步骤S2对视觉数据、听觉数据和序列数据进行标准化处理，经过基于递归特征消除的RFE方法筛选获得重要特征并作为自变量，将心理健康效益评分作为因变量，设定超参数，获得训练好的随机森林模型；步骤S3记录所有的景点位置和道路位置，基于Dijkstra算法计算获得不重复的最短的N条景观序列路径；步骤S4将景观序列路径输入到训练好的随机森林模型获得相应的心理健康效益评分，评分最高的景观序列路径为最佳；该方法效率高，效果好。

本发明授权一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人体心理健康效益的景观序列设计方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤S1：获得景观序列数据，所述景观序列数据包括每一景点的视觉数据、听觉数据和序列数据以及心理健康效益评分，所述视觉数据包括全景图像、绿视率、郁闭度和天空可视因子，所述听觉数据包括声音数据、声音类型、声压级和声音频谱，所述序列数据包括每一景点的景点位置、道路位置、景点之间的距离和每种路径的顺序，心理健康效益评分为每一路径下所有景点的愉悦度评分； 步骤S2：对所述视觉数据、听觉数据和序列数据进行标准化处理，获得标准化后的视觉数据、听觉数据和序列数据；使用基于递归特征消除的RFE方法从标准化后的视觉数据、听觉数据和序列数据中筛选获得重要特征；将筛选获得的重要特征作为自变量，将心理健康效益评分作为因变量，设定超参数，训练随机森林模型，获得训练好的随机森林模型； 步骤S3：记录所有的景点位置和道路位置的位置信息，位置信息包括经度和纬度的坐标信息，基于Dijkstra算法计算获得能够连接全部景点且不重复的最短的N条景观序列路径； 步骤S4：将获得的N条景观序列路径的数据分别输入到训练好的随机森林模型，获得相应的所有景观序列路径的心理健康效益评分，将评分最高的相应的景观序列路径作为最佳序列。

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