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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119812401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410532915.0，技术领域涉及：H01M8/04313；该发明授权一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统是由曾鹏;李栋;崔世界;朱江;邵帅;王忠锋;李力刚设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统，包括：工业现场的传感器设备和生产调控设备、云端服务器、远端用户平台；远端用户平台接收的用户指令给云端服务器，云端服务器控制工业现场的传感器设备采集锌基液流电池锌沉积工业现场的实时监测数据，输出调控指令给工业现场的生产调控设备，从而缓解锌沉积或加速沉积溶解。本发明通过精准监测、智能分析和动态调控，实现了锌沉积过程的有效管理，显著提高了电池性能和寿命。

本发明授权一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控系统，其特征在于，包括：工业现场的传感器设备和生产调控设备、云端服务器、远端用户平台；远端用户平台接收用户指令给云端服务器，云端服务器控制工业现场的传感器设备采集锌基液流电池锌沉积工业现场的实时监测数据，输出调控指令给工业现场的生产调控设备，从而缓解锌沉积或加速沉积的溶解； 所述云端服务器包括存储器、处理器，处理器设有程序模块，处理器加载程序并执行，实现自动测控； 所述处理器设有程序模块包括： 信息采集模块，接收工业现场上传的传感器数据，包括电芯电压、监测电池组的充放电流、电解液流量、电解液的PH值、电解液的温度； 数据分析模块，包括状态预测模型，用于通过模式识别建立锌沉积状态预测模型，所述锌沉积状态预测模型，表征电解液速率的变化对沉积行为的影响、温度对沉积形态的塑造以及电压对沉积速率的影响；利用输入的传感器数据进行训练，实时解析充电电压、电流、流速和温度参数之间的动态关系，使得模型预测输出与锌沉积有关的下一时刻的电池电压、电解液PH值，间接预测锌沉积过程的变化趋势； 控制策略模块，基于上述锌沉积过程的变化趋势，动态调整锌沉积过程影响参数； 迭代优化模块，根据每次调控后锌沉积的实际效果，对控制策略进行评估，修正和优化后续的调控方案，不断迭代优化控制过程。

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