西安空间无线电技术研究所扈晓程获国家专利权
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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807124.0，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法是由扈晓程;方进勇;铁维昊;段冰;邵永纯;孟宇;任三孩设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法，本申请能够快速且准确地根据用户需要完成对海尔贝克磁环的磁设计，特别是当磁铁比较薄时也依然适用；本申请的可调用性更好，其能够被直接集成进入用户的优化程序中完成对其它目标的优化，而需要调节的优化参数依然只是海尔贝克磁铁的尺寸参数，对参数的调节直观且具有工程化可实现性，避免了对中间变量的二次分解。
本发明授权一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法，其特征在于，包括： 构建网络训练数据集，所述网络训练数据集包括输入集和输出集；所述输入集为在设定范围内随机生成的多组磁铁尺寸信息，所述输出集为所述输入集对应的修正系数；所述修正系数包括关键磁参数的修正系数以及有效磁路长度修正系数，和或磁铁横向中心截面的磁感应强度半径方向的变化系数； 基于所述网络训练数据集对神经网络进行训练，得到训练后的神经网络； 将磁铁尺寸信息输入到所述训练后的神经网络，得到修正系数的预测值； 根据所述磁铁尺寸信息计算得到二维关键磁参数； 根据所述二维关键磁参数和所述修正系数的预测值，得到磁铁相关参数的预测值，所述磁铁相关参数的预测值包括关键磁参数的预测值以及有效磁路长度的预测值，和或磁场相关信息在横向平面内的预测分布，所述磁场相关信息包括磁场、磁场梯度或者磁场二阶导。
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