买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国能大武口热电有限公司申请的专利一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047169.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法、装置、设备及介质是由邱磊;强精国;潘永康;杨亦鸣;余皓楠;姚学迪设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法、装置、设备及介质，属发电机漏氢监测领域。其中，该方法包括预设监测周期对发电机进行连续漏氢监测，获取监测周期内的发电机实时数据，根据发电机实时数据得到漏氢风险指数，构建漏氢风险评价模型并输出漏氢风险评价信息，发电机实时数据包括顶部氢浓度、水箱水位、发电机冷水流量、机内气体压力、机内气体温度、充气容积；当输出漏氢高风险信息时，向终端发送漏氢预测指令，通过CFD模拟构建漏氢预测模型，并根据漏氢预测模型得到后续监测周期的预测漏氢情况。本发明实现了多重标准判定发电机是否漏氢，并预测未来一段时间的漏氢趋势，有利于及时排除漏氢现象。

本发明授权一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CFD模拟的发电机漏氢监测方法，其特征在于，所述发电机漏氢监测方法的实施包括以下步骤： 预设监测周期对发电机进行连续漏氢监测，获取所述监测周期内的发电机实时数据，根据所述发电机实时数据得到漏氢风险指数，构建漏氢风险评价模型并输出漏氢风险评价信息，所述漏氢风险评价信息包括漏氢高风险信息、漏氢低风险信息和无漏氢风险信息，所述发电机实时数据包括顶部氢浓度、水箱水位、发电机冷水流量、机内气体压力、机内气体温度、充气容积； 当输出所述漏氢高风险信息时，向终端发送漏氢预测指令，通过CFD模拟构建漏氢预测模型，并根据所述漏氢预测模型得到后续所述监测周期的预测漏氢情况； 所述通过CFD模拟构建漏氢预测模型包括： 构建发电机场所几何模型，划分所述发电机场所几何模型为N个模拟网格，所述模拟网格的面积相等； 确定控制方程，所述控制方程包括质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程和组分方程、湍流模型方程； 设定边界条件、运行环境、求解算法，所述边界条件包括出入口边界条件和发电机内部条件，所述出入口边界条件包括出入口湍流强度、出入口质量流量，所述发电机内部条件包括发电机内壁温度，所述运行环境包括运行温度、运行湿度，所述求解算法包括Simple算法、PISO算法； 基于所述发电机场所几何模型、所述控制方程、所述边界条件、所述运行环境、所述求解算法，通过CFD数值模拟构建所述漏氢预测模型并求解得到氢气摩尔分数截面图集，所述氢气摩尔分数截面图集中相邻的氢气摩尔分数截面图的时间跨度为一个所述监测周期； 根据所述氢气摩尔分数截面图获取每个所述模拟网格中平均氢气摩尔分数，预设氢气摩尔分数阈值，所述氢气摩尔分数阈值包括高危氢气摩尔分数、危险氢气摩尔分数、临界氢气摩尔分数和安全氢气摩尔分数，根据所述平均氢气摩尔分数和所述氢气摩尔分数阈值将所述模拟网格划分为高危模拟网格、危险模拟网格、临界模拟网格和安全模拟网格并分别统计数量； 当3个所述监测周期内，即开始预测并求解获取的连续三张所述氢气摩尔分数截面图中，出现一个及一个以上预测严重氢泄露现象时，立即停机检测漏氢点，所述预测严重氢泄露现象包括所述高危模拟网格的数量占总网格数超过10%，高危模拟网格和所述危险模拟网格的数量和占总网格数超过30%，所述安全模拟网格的数量占总网格数小于50%；当3个所述监测周期外，即获取的第四张所述氢气摩尔分数截面图及之后，出现一个及一个以上预测扩散氢泄露现象时，立即停机检测漏氢点，所述预测扩散氢泄露现象包括所述高危模拟网格的数量占总网格数超过20%，高危模拟网格和所述危险模拟网格的数量和占总网格数超过50%，所述安全模拟网格的数量占总网格数小于40%；其余情况在发电机停机时计划消缺。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能大武口热电有限公司，其通讯地址为：753000 宁夏回族自治区石嘴山市大武口区维电路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。