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龙图腾网获悉北京华夏电通科技股份有限公司申请的专利裁判文书的分段方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696170.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权裁判文书的分段方法、装置、电子设备及存储介质是由赵月;刘文佳;卫东雷设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本裁判文书的分段方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种裁判文书的分段方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：将目标裁判文书输入Bert模型，得到目标裁判文书中每一句文本的向量化表征；基于每一句文本的向量化表征，对目标裁判文书进行分段，初步分段结果；基于每一句文本的向量化表征，确定目标裁判文书的每一句文本的上下文信息，并基于上下文信息，对所述初步分段结果进行调整，得到所述目标裁判文书的最终分段结果。通过将裁判文书输入Bert模型，得到每一句文本的向量化表征，基于上下文信息，进一步优化分段结果，使得分段更加符合裁判文书的实际结构。最终分段结果不仅考虑了单独句子的语义信息，还通过上下文关系进一步提高了分段的准确性。

本发明授权裁判文书的分段方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种裁判文书的分段方法，其特征在于，包括： 将目标裁判文书输入Bert模型，得到所述入Bert模型输出的所述目标裁判文书中每一句文本的向量化表征，所述Bert模型是基于裁判文书样本以及所述裁判文书样本中每一句文本中标注的训练标签训练得到的，所述训练标签是基于裁判文书样本中的关键案件要素确定的； 基于所述每一句文本的向量化表征，对所述目标裁判文书进行分段，得到所述目标裁判文书的初步分段结果； 将所述每一句文本的向量化表征输入双向长短时记忆网络，得到所述双向长短时记忆网络输出的每一句文本的上下文信息表征，并基于注意力机制，对所述双向长短时记忆网络输出的隐藏状态计算每个时间步的权重；基于所述权重，对所述每一句文本的上下文信息表征进行加权，得到每一句文本加权后的上下文信息表征；基于所述每一句文本加权后的上下文信息表征，对所述初步分段结果进行调整，得到所述目标裁判文书的最终分段结果；所述双向长短时记忆网络是基于裁判文书样本及其对应的包含具体语义特征的段落类别标签训练得到的。

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