天津大学刘世光获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种带情感条件的符号音乐生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119832882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411901306.4,技术领域涉及:G10H1/00;该发明授权一种带情感条件的符号音乐生成方法是由刘世光;李星扬设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种带情感条件的符号音乐生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种带情感条件的符号音乐生成方法,包括:S1.准备数据集,数据集包括midi数据集和钢琴卷数据集,钢琴卷数据集通过对midi数据集预处理得到,midi数据集和钢琴卷数据集均包含有涵盖了古典音乐和流行音乐的符号音乐数据;S2.训练一个VAE网络,用于将钢琴卷数据编码到隐空间;S3.预训练扩散模型;扩散模型采用DiT架构,并在切分后时间序列长度为10.24s的钢琴卷数据上训练扩散模型;S4.使用随机控制指导SCG对不可微分规则函数进行前向评估,以即插即用的方式与扩散模型一起工作,实现对扩散模型进行不可微分的规则引导;S5.设置音乐情感评价指标MAV;S6.设置带情感条件的不可微分规则函数以引导扩散模型在反向扩散过程中生成符合情感条件的音乐片段。
本发明授权一种带情感条件的符号音乐生成方法在权利要求书中公布了:1.一种带情感条件的符号音乐生成方法,其特征在于,包括: S1.准备数据集,数据集包括midi数据集和钢琴卷数据集,钢琴卷数据集通过对midi数据集预处理得到,midi数据集和钢琴卷数据集均包含有涵盖了古典音乐和流行音乐的符号音乐数据; S2.训练一个VAE网络,用于将钢琴卷数据编码到隐空间; S3.预训练扩散模型;扩散模型采用DiT架构,并在切分后时间序列长度为10.24s的钢琴卷数据上训练扩散模型; S4.使用随机控制指导SCG对不可微分规则函数进行前向评估,以即插即用的方式与扩散模型一起工作,实现对扩散模型进行不可微分的规则引导; S5.设置音乐情感评价指标MAV,用能够影响音乐情感的若干音乐属性构建一个多维情感空间,每一个多维情感空间内含有若干个多维的音乐情感空间,每一种音乐情感都视为一个音乐情感空间,通过计算音乐片段在哪一个音乐情感空间上,以得到音乐片段的情感得分;并将情感得分映射到二维的VA模型中得到客观评价指标; S6.设置带情感条件的不可微分规则函数以引导扩散模型在反向扩散过程中生成符合情感条件的音乐片段;带情感条件的不可微分规则函数包括三部分: 首先在反向扩散到达步数T之后,在扩散模型的反向扩散过程加入情感引导,扩散模型每一步生成的预测结果通过训练后的VAE网络解码为midi数据,其中扩散模型每一步生成的预测结果为钢琴卷数据;步数T的范围为100-150,以兼顾训练时间和情感引导; 之后使用jSymbolic获取midi数据的各项音乐属性,计算得到音乐属性向量; 最后计算音乐属性向量的情感得分损失,公式定义如 ; 是音乐情感空间的向量的第个元素,是音乐属性向量的第个元素,是音乐情感空间数量,是音乐情感空间向量的维度,是音乐情感空间的引导权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励