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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908711.9，技术领域涉及：A61B5/113；该发明授权一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法是由薛彪;焦婧萱;洪弘;朱晓华;庄中旭;赵恒;徐艳;王智超设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法，属于生物医学信号处理技术领域。包括以下步骤：采集胸腹运动与呼吸声信号，并获取生理信号与标签，以对胸腹运动与呼吸声信号进行处理；通过循环神经网络对处理后的胸腹运动和呼吸声信号进行特征提取；对超图神经网络进行迭代训练，得到训练好的呼吸参数量化模型，将提取的特征进行融合并输入呼吸参数量化模型，通过运行呼吸参数量化模型输出通气驱动与潮气量预测结果，从而获得上气道梗阻程度结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，基于超图的双模态信号融合的上气道梗阻程度量化方法，并结合LSTM与自注意力机制提取深度学习特征，提高了评估结果的完整性和准确性。

本发明授权一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法在权利要求书中公布了：1.一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法，包括以下步骤， 采集胸腹运动与呼吸声信号，并获取生理信号与标签，以对胸腹运动与呼吸声信号进行处理； 通过循环神经网络对处理后的胸腹运动和呼吸声信号进行特征提取； 对超图神经网络进行迭代训练，得到训练好的呼吸参数量化模型，将提取的特征进行融合并输入呼吸参数量化模型，通过运行呼吸参数量化模型输出通气驱动与潮气量预测结果，从而获得上气道梗阻程度结果； 其中，对采集到的呼吸声信号进行降噪处理，包括对采集到的呼吸声信号进行分帧的处理以及对分帧后的每一帧呼吸声信号进行短时傅里叶变换； 对呼吸声信号进行分帧处理的表达式如下： ； 式中，表示分帧后第帧的呼吸声信号，表示呼吸声信号，表示当前帧数，为自然数；是第k帧中的第个采样点；是加窗函数；表示帧移； 对分帧后的呼吸声信号进行短时傅里叶变换的表达式如下： ； 式中，表示第帧的频域，代表频率，表示短时傅里叶变换的过程，表示分帧后第帧的呼吸声信号，表示呼吸声信号； 针对，第帧的噪声功率谱估计值表示为，表达式如下： ； 式中，是平滑因子，=0.9；表示噪声的类型； 通过增益函数抑制噪声并保留呼吸声信号的清晰度，增益函数表达式如下： ； 式中，是后验信噪比的概率密度函数；表示噪声功率的分布；用于表征噪声的估计与当前信号的能量之间的关系；表示当前信号功率与噪声功率的比值； 噪声的估计与当前信号的能量之间的关系表达式如下： ； 当前信号功率与噪声功率的比值表达式如下： ； 针对增益函数进行呼吸声频谱的增强，增强过程的表达式如下： ； 式中，表示增强后的频域信号； 针对增强后的频域信号进行逆短时傅里叶变换，将得到的时域帧信号进行重叠相加，重构出时域的降噪呼吸声信号，表达式如下： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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