西安热工研究院有限公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司余成获国家专利权
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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司申请的专利基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119845344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510009602.1,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统是由余成;张瑞刚;雷航;刘河生;王嘉良;郑天堂;寇超超;景玮钰;刘溟江;赵剑剑;孙捷;施俊佼;张诗雨;李天宇;王磊;陈翼帆设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统,通过布置在海上升压站钢结构部位的多模态传感器,采集钢结构的应力、振动、腐蚀、裂纹及环境数据,且通过时间同步协议对多模态数据进行时间对齐,所述多模态传感器包括应力传感器、振动传感器、腐蚀传感器、超声波传感器及环境传感器。基于有限元分析和实时传感器数据,构建可动态更新的数字孪生模型,突破传统静态监测的局限性,能实时反映钢结构的应力分布和损伤状态,且在模拟极端载荷下的结构响应方面提供科学依据,显著提升环境下钢结构安全评估的准确性和可预测性。
本发明授权基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的海上升压站钢结构安全监测方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、数据采集:通过布置在海上升压站钢结构部位的多模态传感器,采集钢结构的应力、振动、腐蚀、裂纹及环境数据,且通过时间同步协议对多模态数据进行时间对齐;多模态传感器的采集频率动态调整,正常运行时采用第一采样频率,极端天气条件下提高至第二采样频率; 第一采样频率的计算公式:,其中,表示正常工况下的传感器采样频率,表示时间内传感器采集的应力信号的平均值,表示传感器能检测的最大应力值,、表示采样频率的比例因子和偏移量; 第二采样频率的计算公式:,其中,表示极端天气下的传感器采样频率,表示实时监测的风速,表示设定的风速阈值,、表示极端天气采样频率的比例因子和偏移量; 步骤2、数据预处理:对采集的多模态数据进行信号去噪、归一化处理,且通过设定异常阈值对数据进行筛选,标记异常数据; 步骤3、边缘计算:在边缘计算设备上对处理后的多模态数据进行特征提取和初步异常检测,筛选出的异常数据实时上传至云端分析系统; 步骤4、人工智能分析:通过云端分析系统对上传的异常数据及相关多模态数据进行融合分析,构建基于深度学习模型的异常检测模块和趋势预测模块,预测钢结构裂纹扩展和腐蚀发展趋势;人工智能分析通过长短时记忆网络对时间序列数据进行异常检测,构建的趋势预测模块基于梯度增强决策树预测裂纹扩展和腐蚀速率;梯度增强决策树是基于加法模型、前向分步优化和决策树的集成学习算法; 步骤5、数字孪生模型构建:结合人工智能分析的结果,基于钢结构的初始有限元模型,建立且动态更新数字孪生模型,用于模拟极端载荷条件下的钢结构健康状态; 步骤6、智能预警与维护:基于数字孪生模型和人工智能分析结果,计算健康评分,触发分级预警,生成优化的预测性维护计划;健康评分计算公式:,其中,为健康评分,为当前损伤程度,为临界损伤值;根据健康评分触发低级、中级或高级预警,生成对应的维护计划。
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