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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230496.X，技术领域涉及：G01N3/06；该发明授权基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测系统与方法是由杨超;曾维江;江一行;李建;吴亮秦;蒋亚龙;潘坦博设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及混凝土拉伸徐变监测技术领域，具体涉及基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测系统与方法。本发明方法包括以下步骤：基于DIC技术，获取混凝土的监测图像；识别所述监测图像中的散斑，根据所述散斑进行整像素位移搜索，获得散斑整像素位移点；以所述散斑整像素位移点为基准点求解亚像素位移，获得散斑亚像素粗位移点；对所述散斑亚像素粗位移点进行灰度值插值，基于插值结果获得散斑亚像素细位移点，利用所述散斑亚像素细位移点，完成混凝土拉伸非线性徐变监测。本发明利用DIC技术实时获取混凝土变形图像，再对图像进行整像素和亚像素分析获得位移变化结果，解决了传统接触式混凝土拉伸徐变监测测量范围小、易打滑的问题。

本发明授权基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测系统与方法在权利要求书中公布了：1.基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测方法，其特征在于，所述基于DIC技术的混凝土拉伸非线性徐变监测方法，包括以下步骤： 基于DIC技术，获取混凝土的监测图像； 识别所述监测图像中的散斑，根据所述散斑进行整像素位移搜索，获得散斑整像素位移点； 以所述散斑整像素位移点为基准点求解亚像素位移，获得散斑亚像素粗位移点； 对所述散斑亚像素粗位移点进行灰度值插值，基于插值结果获得散斑亚像素细位移点，利用所述散斑亚像素细位移点，完成混凝土拉伸非线性徐变监测； 所述根据所述散斑进行整像素位移搜索，获得散斑整像素位移点，包括以下步骤： 构建散斑变形子区相似度模型，利用所述散斑变形子区相似度模型获得所述散斑变形前后的相似性； 基于所述相似性，通过迭代寻优方法进行整像素位移搜索，获得散斑整像素位移点； 所述散斑变形子区相似度模型，满足以下公式： 其中，表示散斑整像素相似性，表示参考散斑图像处的灰度值，表示目标散斑图像处的灰度值，表示子区半径； 所述迭代寻优方法，满足以下公式： 其中，表示第个个体在第次迭代时的位置，表示最大迭代次数，表示迭代次数，表示第个个体在第次迭代时的位置，表示第次迭代时种群中所有个体的平均位置，表示第次迭代时种群中所有个体的平均散斑整像素相似性，表示在第次迭代时最优个体的散斑整像素相似性，表示第个个体在第次迭代时的散斑整像素相似性，表示服从莱维飞行的随机数，表示[-1,1]的随机数，表示第次迭代中的最优个体； 所述以所述散斑整像素位移点为基准点求解亚像素位移，获得散斑亚像素粗位移点，满足以下公式： 其中，表示第一求解参数，表示参考散斑图像处的灰度值，表示第二求解参数，表示目标散斑图像处的灰度值，表示方向的整像素位移，表示方向的整像素位移，表示方向的亚像素位移，表示方向的亚像素位移，表示方向的灰度梯度算子，表示方向的灰度梯度算子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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