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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种时序知识图谱推理模型构建方法、推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947462.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种时序知识图谱推理模型构建方法、推理方法是由徐勇军;陈茁;王飞;张钊;杜一凡设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序知识图谱推理模型构建方法、推理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种时序知识图谱推理模型构建方法，所述方法包括：步骤S1、获取历史时序知识图谱并基于其构建多个查询；其中，所述历史时序知识图谱包括多个事实四元组，每个事实四元组均包括头实体、关系、尾实体和时间戳；每个查询为缺失尾实体或头实体的缺项事实四元组，每个查询设置有与自身缺失的头实体或尾实体对应的实体标签；步骤S2、构建初始模型，其包括全局历史演化模块、自适应实体关注模块、历史信息模块以及评分模块；步骤S3、以历史时序知识图谱和多个查询作为输入，每个查询的目标评分为预测输出，按照预设的目标函数对初始模型进行多轮迭代训练直至模型收敛得到时序知识图谱推理模型。

本发明授权一种时序知识图谱推理模型构建方法、推理方法在权利要求书中公布了：1.一种时序知识图谱推理模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、获取历史时序知识图谱并基于其构建多个查询；其中，所述历史时序知识图谱包括多个事实四元组，每个事实四元组均包括头实体、关系、尾实体和时间戳；每个查询为缺失尾实体或头实体的缺项事实四元组，每个查询设置有与自身缺失的尾实体或头实体对应的实体标签； 步骤S2、构建初始模型，其包括全局历史演化模块、自适应实体关注模块、历史信息模块和评分模块，其中： 所述全局历史演化模块用于提取历史时序知识图谱的语义信息，以获取历史时序知识图谱对应的包含历史演化信息的初始实体表征和关系表征； 所述自适应实体关注模块用于基于初始实体表征依次按照自适应图、扩散卷积的方式提取历史时序知识图谱中各个实体之间的潜在依赖关系，以获取历史时序知识图谱对应的目标实体表征； 所述历史信息模块用于基于目标实体表征、关系表征和查询的历史信息按照预设的评估方式计算查询的历史辅助评分；其中，查询的历史信息为在不同时间戳下与查询构成的已有的事实四元组的实体信息；查询的历史辅助评分为基于目标实体表征、关系表征和查询的历史信息计算得到的历史时序知识图谱中的每个实体作为候选实体与查询构成完整事实四元组的预测概率； 所述评分模块用于基于目标实体表征和关系表征按照预设的评分方式计算历史时序知识图谱中的每个实体作为候选实体与查询构成完整事实四元组的评分，以得到查询的全局评分；并按照预设的计算方式对查询的全局评分与查询的历史辅助评分进行计算以获取查询的目标评分；其中，查询的目标评分为基于全局评分和历史辅助评分计算得到的历史时序知识图谱中的每个实体作为候选实体与查询构成完整事实四元组的预测概率； 步骤S3、以历史时序知识图谱和多个查询作为输入，每个查询的目标评分为预测输出，按照预设的目标函数对初始模型进行多轮迭代训练直至模型收敛得到时序知识图谱推理模型。

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