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龙图腾网获悉深圳联友科技有限公司申请的专利基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913329.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法、系统和电子设备是由李睿;宋云生;范宜佳;赵新阳;肖欢;杨培设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开的基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法、系统和电子设备，包括：获取整车年度排产计划数据，构建装配年度计划的第一目标函数及第一约束条件；得到装配年度计划数据；构建部品年度计划的第二目标函数及第二约束条件；得到部品年度计划数据；基于装配年度计划数据构建装配月度计划的第三目标函数及第三约束条件；根据第三目标函数和第三约束条件得到装配月度计划数据；构建部品月度计划的第四目标函数和第四约束条件；得到部品月度计划数据；根据部品月度计划数据输出排查优化方案，相较于现有技术而言，本发明实施例提供的排产方法，能够根据市场需求变化快速调整生产计划，减少产品质量波动，显著提高生产效率。

本发明授权基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标约束规划的传动轴组装零部件排产方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取整车年度排产计划数据，构建装配年度计划的第一目标函数及第一约束条件； 根据所述第一目标函数和所述第一约束条件得到装配年度计划数据； 根据所述装配年度计划数据，构建部品年度计划的第二目标函数及第二约束条件； 根据所述第二目标函数和所述第二约束条件得到部品年度计划数据； 获取整车月度排产计划数据，基于所述装配年度计划数据构建装配月度计划的第三目标函数及第三约束条件； 根据所述第三目标函数和所述第三约束条件得到装配月度计划数据； 根据所述装配月度计划数据，构建部品月度计划的第四目标函数和第四约束条件； 根据所述第四目标函数和所述第四约束条件得到部品月度计划数据； 根据所述部品月度计划数据输出排查优化方案； 提取整车库存上下限、出勤天数、加班天数、勤务优先级的生产关系， 识别最大化勤务优先级与产能成反比，得到第一目标函数的决策变量为最小化加班天数及总产量，构建第一目标函数如下： 基于整车库存管理要求，得到第一约束条件如下： 其中n为月份数，为第i个月的加班天数，为第i个月的出勤天数，为第i个月的日产能，为加班天数的权重，为总产量的权重值，为第i个月的库存量，为最小库存阈值，为最大库存阈值； 提取部品库存上下限、加班天数、部品月度库存的生产关系； 得到第二目标函数的决策变量为最小化加班天数及月度库存与库存上下限均值的差，构建第二目标函数如下： 基于部品库存管理要求，得到第二约束条件如下： 其中，n为月份数，m为部品个数，为第j个部品i个月的加班天数，为加班天数的权重，为总产量的权重值，为第j个部品i个月的库存量，为第j个部品最小库存阈值，为第j个部品最大库存阈值； 根据所述整车月度排产计划数据提取出机型种类、机型产能缺口、机型真实库存与理想库存的差值波动、机型勤务优先级、机型切换次数的生产关系； 构建第三目标函数如下： 其中，e为不同机型数量，w为当月天数,为第l天h机型的产能缺口，为第l天h机型真实库存与理想库存的差值的绝对值，为第l天所有机型的切换次数，为第l天的机型勤务优先级，为第l天的加班时长，分别为机型种类、机型产能缺口、机型真实库存与理想库存的差值波动、机型勤务优先级、机型切换次数的生产关系的弹性系数； 基于库存限制、切换次数限制及勤务日产能限制，得到第三约束条件如下： 其中i为第i个月，当i为1的时候，库存为输入的初始库存； 每周总切换次数小于等于3次： 其中，a到b为同一周的日期，即为本周的总切换次数； 当日所有机型的总生产量等于当日勤务的日产能 其中，cap为当日勤务的日产能，是传入的常数，为当日第h个机型的产量； 根据所述装配月度计划数据提取出机型种类、部品种类、部品产能缺口、部品真实库存与理想库存的差值波动、部品勤务优先级、部品切换次数的生产关系；构建第四目标函数如下： 其中，e为不同机型数量，w为当月天数，p为部品类型数,为第l天h机型的产能缺口，为第l天h机型真实库存与理想库存的差值的绝对值，为第l天所有机型的切换次数，为第l天的部品勤务优先级，为第l天的加班时长，分别为机型种类、部品种类、部品产能缺口、部品真实库存与理想库存的差值波动、部品勤务优先级、部品切换次数的生产关系的弹性系数。

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