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龙图腾网获悉中国安全生产科学研究院;江西省应急管理科学研究院;河南理工大学申请的专利基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411900834.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统及方法是由陈友良;李海港;付士根;江政黄;李钢;魏杰;李锦波;覃璇;宋晓波;杨柳华;陈水生设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统，包括：获取模块，用于实时获取尾矿库多源监测数据；特征提取模块，用于对所述尾矿库多源监测数据进行特征提取，得到目标特征；识别模块，用于将目标特征与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库进行识别，确定识别结果；评估模块，用于在确定识别结果显示存在风险时，确定灾害类型的目标关键指标；基于所述灾害类型的目标关键指标及尾矿库多源监测数据，确定尾矿库安全风险评估值；预警模块，用于将所述尾矿库安全风险评估值与预设安全风险评估阈值作比较，在确定所述尾矿库安全风险评估值大于等于预设安全风险评估阈值时，发出预警提示；利用目标特征与数据库对比更早地发现风险。

本发明授权基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于实时获取尾矿库多源监测数据； 特征提取模块，用于对所述尾矿库多源监测数据进行特征提取，得到目标特征； 识别模块，用于将目标特征与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库进行识别，确定识别结果； 评估模块，用于在确定识别结果显示存在风险时，确定灾害类型的目标关键指标；基于所述灾害类型的目标关键指标及尾矿库多源监测数据，确定尾矿库安全风险评估值； 预警模块，用于将所述尾矿库安全风险评估值与预设安全风险评估阈值作比较，在确定所述尾矿库安全风险评估值大于等于预设安全风险评估阈值时，发出预警提示； 识别模块，包括： 映射子模块，用于将所述目标特征映射到预设空间，得到目标特征对应的目标特征向量； 相似度计算子模块，用于将所述目标特征对应的目标特征向量与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库中的特征向量进行相似度计算； 识别结果确定子模块，用于将所述相似度计算结果作为识别结果； 评估模块，包括： 风险确定子模块，用于将识别结果与预设相似度阈值作比较，在确定所述识别结果大于等于预设相似度阈值时，确定尾矿库存在风险； 筛选子模块，用于： 获取尾矿库历史灾害信息；所述尾矿库历史灾害信息包括尾矿库不同灾害类型对应的指标信息及各种指标发生异常的频次； 基于尾矿库不同灾害类型对应的指标信息构建灾害指标关联系数矩阵； 基于各种指标发生异常的频次及灾害指标关联系数矩阵确定每个指标的关联度，得到若干个指标对应的关联度； 将所述若干个指标对应的关联度与预设关联度阈值作比较； 将所述关联度大于等于预设关联度阈值时对应的指标作为灾害类型的目标关键指标； 第六获取子模块，用于获取尾矿库多源监测数据中目标关键指标对应的数据值； 计算子模块，用于基于所述尾矿库多源监测数据中目标关键指标对应的数据值及预设算法，确定尾矿库安全风险评估值； 基于尾矿库不同灾害类型对应的指标信息构建灾害指标关联系数矩阵，包括： 灾害指标关联系数矩阵为： 其中，G表示灾害指标关联系数矩阵；αmn表示第m个灾害类型与第n个指标之间的关联度，且满足第m个灾害类型与第n个指标之间有关联时，αmn＝1；第m个灾害类型与第n个指标之间无关联时，αmn＝0； 基于各种指标发生异常的频次及灾害指标关联系数矩阵确定每个指标的关联度，包括： 其中，W表示指标的关联度矩阵；W＝[W1,W2…,Wn]，W1,W2…,Wn分别为每个指标的关联度；F表示各种指标发生异常的频次矩阵，F＝[F1,F2…,Fn],F1,F2…,Fn表示每个指标发生异常的频次。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国安全生产科学研究院;江西省应急管理科学研究院;河南理工大学，其通讯地址为：100012 北京市朝阳区北苑路32号甲1号安全大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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