重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司吴上波获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利动力电池故障管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119858451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057136.4，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权动力电池故障管控方法及系统是由吴上波;李秋;唐小丽;张正萍;张有洪;梁鹏设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本动力电池故障管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种动力电池故障管控方法及系统，其中，该方法包括：获取故障数据集与知识图谱，故障数据集包括动力电池的各种信号时频图及对应的故障描述，故障描述包括故障现象与故障关键词，知识图谱包括故障现象、故障关键词、故障原因与管控决策之间的相互关系；根据故障数据集对多任务大模型进行多任务推理训练，获得初始故障管控模型；将知识图谱中的相互关系作为推理约束，对初始故障管控模型进行多任务推理优化训练，获得目标故障管控模型；利用目标故障管控模型对动力电池进行故障管控。通过多任务大模型和知识图谱相结合的方式获得目标故障管控模型，实现动力电池故障管控，有效提高了动力电池故障诊断的精度和效率。
本发明授权动力电池故障管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动力电池故障管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取故障数据集与知识图谱，所述故障数据集包括动力电池的各种信号时频图与各所述信号时频图对应的故障描述，所述故障描述包括故障现象与故障关键词，所述知识图谱包括故障现象、故障关键词、故障原因与管控决策之间的相互关系； 构建多任务大模型，并根据所述故障数据集对所述多任务大模型进行多任务推理训练，获得初始故障管控模型，所述多任务包括所述故障关键词的识别、所述故障原因的分析与所述管控决策的制定； 将所述知识图谱中的所述相互关系作为推理约束，对所述初始故障管控模型进行多任务推理优化训练，获得目标故障管控模型； 利用所述目标故障管控模型对动力电池进行故障管控。
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