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湖南省林业科学院喻宁华获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南省林业科学院申请的专利基于超声检测与特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119861132B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510054907.4,技术领域涉及:G01N29/024;该发明授权基于超声检测与特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法是由喻宁华;佘佳荣;李炳堂;段俊敏;郑琼;郭静怡;晁燕;胡伟;刘汝宽;吴红;刘建兵;饶晓辉设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于超声检测与特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法在说明书摘要公布了:本发明属于茶油掺假鉴别技术领域,公开了一种基于超声检测及特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法,包括以下步骤:S1、分别采集纯山茶油、其他植物油纯油及掺假山茶油若干;S2、对采集的样品油进行超声检测;S3、对样品进行液相色谱‑质谱分析,测定样品油中微量活性成分的含量;S4、利用偏最小二乘法建立超声参数与掺假油比例之间的PLS模型,基于液相色谱‑质谱分析得到的响应值,进行主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,建立山茶油鉴伪模型,预测掺假油的种类。本发明利用PLS模型可快速分辨掺假茶油,判别准确率达到95%以上,利用山茶油鉴伪模型可鉴别掺假油的种类并可确定样品茶油的生产工艺。该方法操作简单,技术可靠。

本发明授权基于超声检测与特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于超声检测与特征指示物质测定的茶油掺假鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、样品采集:分别采集压榨法和浸出法生产的纯山茶油样品及其他植物油的纯油样品若干,以山茶油为被掺油,其他油为掺假油,将掺假油与被掺油以不同质量比例均匀混合,获得掺假山茶油的实验样本; S2、样品油理化性质检测:在预设温度下,分别对纯山茶油样品、其他植物油的纯油样品及掺假山茶油进行超声检测,测量超声通过油时的声阻抗、能量衰减及超声速度变化,利用密度计及流变仪测定相应样品油的密度与粘度; S3、样品油微量活性成分分析:称取纯山茶油、其他植物油的纯油及掺假山茶油,经过预处理后,对样品进行液相色谱-质谱分析,测定样品油中微量活性成分的含量; 样品油中微量活性成分包括甾醇、角鲨烯、胡萝卜素、多酚; 预处理具体操作步骤为:称取茶油样品0.1g,置于锥形瓶中,加入2g抗坏血酸、10mL水,涡旋振荡摇匀,然后加入30mL无水乙醇和15mL50%氢氧化钾水溶液,摇匀,于超声功率80W条件下超声处理30min,然后在80℃条件下皂化1h;冷却后,用40mL石油醚萃取3次,合并提取液,用水洗涤至中性,将石油醚层转移至离心瓶中,氮气吹干后,用甲醇定容,过0.22μm有机滤膜,待分析; 液相色谱-质谱分析的色谱柱为ThermoscientificC18反相色谱柱,柱温30℃,进样量5μL,流动相为0.02%的甲酸甲醇+乙腈,梯度洗脱,流动相流速:0.50mLmin,质谱分析采用正离子扫描模式,载气为高纯氮气,流速10mLmin; S4、样品掺假鉴别:计算粘度和密度以及超声参数之间的相关系数,得到粘度和密度对超声参数的多元方程,利用偏最小二乘法建立自变量与应变量之间的关系模型,其中,自变量为粘度、密度、超声参数,应变量为掺假油比例;基于液相色谱-质谱分析得到的响应值,进行主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,建立山茶油鉴伪模型,预测掺假油的种类; 其中,掺假油为花生油、菜籽油及玉米油中的一种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南省林业科学院,其通讯地址为:410004 湖南省长沙市韶山南路658号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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