浙江大学范骁辉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929554.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法、系统、设备及介质是由范骁辉;陈盛双;李昊彦;邵鑫设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法、系统、设备及介质，涉及空间代谢组学领域，该方法包括：将组织切片的空间代谢组学数据转化为表达矩阵和第一邻接矩阵；将H&E染色切片图像裁剪为多个图像块；构建并训练SpaMIC模型；所述SpaMIC模型包括区域划分模块和特征提取模块；基于所述表达矩阵、所述第一邻接矩阵和所述图像块，采用训练后的SpaMIC模型对所述组织切片进行区域划分。本申请能够实现对组织的空间结构区域的高效准确划分。
本发明授权一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空间代谢组学数据的组织区域划分方法，其特征在于，包括： 将组织切片的空间代谢组学数据转化为表达矩阵和第一邻接矩阵； 将Hamp;E染色切片图像裁剪为多个图像块； 构建并训练SpaMIC模型；所述SpaMIC模型包括区域划分模块和特征提取模块；所述区域划分模块采用图注意力网络自动编码器，所述特征提取模块采用ResNet-50网络结构； 基于所述表达矩阵、所述第一邻接矩阵和所述图像块，采用训练后的SpaMIC模型对所述组织切片进行区域划分；具体包括：将所述表达矩阵和所述第一邻接矩阵输入至所述区域划分模块中，得到第一区域划分结果；将所述图像块输入至所述特征提取模块中进行特征向量提取，得到图像特征表达矩阵和第二邻接矩阵；将所述图像特征表达矩阵和所述第二邻接矩阵输入至所述区域划分模块中，得到第二区域划分结果；基于将所述第一区域划分结果和所述第二区域划分结果，利用互信息进行图像配准，得到组织切片最终的区域划分结果。
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