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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种提高弱信号分辨率方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311386891.4，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种提高弱信号分辨率方法、系统、设备及介质是由李亚林;雷刚林;郑多明;段文胜;党青宁;左安鑫;李振春;宋建国;刘延利;孙苗苗;王姣;苏裕斐设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高弱信号分辨率方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种提高弱信号分辨率方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：基于深度学习对目标地震信号进行频带分解，得到有效频带信号和噪声频带信号；在压缩感知框架下对有效频带信号和噪声频带信号进行识别和补偿，对噪声进行压制；将经压缩感知框架下处理后的有效频带信号和噪声频带信号进行重构，得到补偿后的地震信号；本申请用深度学习的自适应性根据深层信号的频谱特征对其进行分解，对有效频带在压缩感知框架下进行弱信号提取和补偿，对其余的噪声频带的信号进行压制，在保护有效信号尤其是深部的有效弱信号的同时精确地压制强噪声，处理后剖面深层构造的弱信号得到有效较高，同相轴的连续性增强。

本发明授权一种提高弱信号分辨率方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种提高弱信号分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于深度学习对目标地震信号进行频带分解，得到有效频带信号和噪声频带信号； 所述得到有效频带信号和噪声频带信号的过程为： 基于自相关分析方法确定有效频带信号和噪声频带信号； 所述有效频带信号为自相关的主瓣宽度比原始含噪数据的主瓣宽度小的频带信号； 所述噪声频带信号为自相关的主瓣宽度比原始含噪数据的主瓣宽度大的频带信号； 在压缩感知框架下对有效频带信号和噪声频带信号进行识别和补偿，对噪声进行压制； 所述在压缩感知框架下对有有效频带信号和噪声频带信号进行识别和补偿的过程为： 采用谱比法或频移法提取品质因子Q并设置补偿算子Λ； 基于品质因子Q并通过稀疏促进方法得到有效信号与感知后的有效信号差异，并对噪声频带的噪声进行压制： ； 其中，Φ为符合RIP准则的稀疏采样矩阵，所述稀疏采样矩阵包括随机高斯矩阵、泊松采样矩阵或Jitter采样矩阵，Ψ为稀疏变换逆矩阵，包括采用小波变换、曲波变换和或seislet变换得到，e为稀疏变换系数，ε为噪声方差估计，其通过贪婪算法、基追踪算法和或迭代阈值算法得到； 将经压缩感知框架下处理后的有效频带信号和噪声频带信号进行重构，得到补偿后的地震信号。

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