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龙图腾网获悉云南华电金沙江中游水电开发有限公司申请的专利自适应光伏跟踪控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510223862.9，技术领域涉及：G05D3/12；该发明授权自适应光伏跟踪控制方法及系统是由侯胜强;任明明;张关波;朱立童;魏伊晨;庞东涛;邱志敏;周将设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应光伏跟踪控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应光伏跟踪控制方法及系统，方法包括通过采集融合多源数据，实时检测光伏系统的运行环境，并对采集到的环境数据进行实时处理；构建自适应光伏跟踪控制模型，训练自适应光伏跟踪控制模型，根据历史数据和实时环境变化，动态调整光伏板的跟踪策略；引入动态误差补偿机制，实时校正跟踪系统的误差，并设计多目标优化策略，根据不同的环境条件，自动切换跟踪模式。系统包括多源数据采集模块、光伏跟踪控制模块及跟踪模式切换模块。本发明提高了光伏系统运行监控的精度和效率；为光伏跟踪控制模型提供了高质量的数据输入，有助于提升模型的决策能力；实现了光伏板跟踪策略的智能化和自动化，提高了光伏系统的发电效率。

本发明授权自适应光伏跟踪控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应光伏跟踪控制方法，其特征在于，所述自适应光伏跟踪控制方法，包括： 通过采集融合多源数据，实时检测光伏系统的运行环境，并对采集到的环境数据进行实时处理； 构建自适应光伏跟踪控制模型，训练自适应光伏跟踪控制模型，根据历史数据和实时环境变化，动态调整光伏板的跟踪策略； 所述构建自适应光伏跟踪控制模型包括： 获取融合分析后的多源数据，收集目标光伏系统不同天气下的光伏输出历史数据，构建数据集；对数据集中的输入特征进行特征重要性分析及主成分分析，对输入特征进行选择和优化； 使用神经网络模型构建自适应光伏跟踪控制模型，根据当前环境条件，预测光伏板的最大功率点位置；模型输入变量包括光照强度、温度、电流及电压参数；将数据集划分为训练集和验证集，使用训练集对自适应光伏跟踪控制模型进行训练，并使用优化算法调整权重和偏置； 将训练好的自适应光伏跟踪控制模型部署到目标光伏系统中进行测试，使用验证集评估模型有效性，并优化自适应光伏跟踪控制模型参数；通过计算预测误差、均方误差指标来衡量自适应光伏跟踪控制模型的准确性；基于预测误差设计奖励函数，根据光伏板的实际发电效率和功率输出情况给予奖励或惩罚； 所述基于预测误差设计奖励函数，包括： 若自适应光伏跟踪控制模型预测的功率接近实际功率输出，则给予正向奖励；若预测误差较大，则给予负向惩罚； 在每一步训练后，根据奖励函数的结果对自适应光伏跟踪控制模型进行微调，重复训练过程，直到自适应光伏跟踪控制模型的预测误差达到预设目标； 引入动态误差补偿机制，实时校正跟踪系统的误差，并设计多目标优化策略，根据不同的环境条件，自动切换跟踪模式。

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