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龙图腾网获悉北京市大数据中心申请的专利语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411953722.9，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法是由聂志锋;张琳;赵瑞;冯启民;范军;王祎童;金杨;房璐;张廷彪设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法。该方法首先通过解析输入文档的目录构建目录结构与权重模型，优先定位关键章节并提取内容。随后，利用预训练语言模型生成语义向量，并结合多层语义解析技术，对文档进行关键词捕捉与相似语义搜索。通过在词汇、句子、段落三个层级进行多层次语义比对，结合语义链路追踪与智能调整机制，精确识别文档间的差异，确保内容一致性。利用余弦相似度、欧氏距离等方法对内容进行匹配与验证，识别逻辑矛盾和信息遗漏，最终输出结构化文本。本发明能够有效提高文档比对的精度与效率，确保文档内容的准确性与一致性。

本发明授权语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法在权利要求书中公布了：1.语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过文档目录进行智能解析与权重分配，以实现关键内容的精准定位； S2、应用预训练语言模型对文档进行深度语义解析，生成多维度语义向量，之后进行降维优化后继续实现语义计算； S3、提取文档核心关键词并分配权重，结合相似语义搜索算法，优化关键词驱动的语义匹配过程，识别文档间的潜在差异； S31，关键词提取与权重分配； S32，相似语义关键词搜索； S33，关键词驱动的语义匹配优化； S331，多层次语义比对：多层次比对包括词汇、句子、段落三个层级比对： 词汇级比对：利用词嵌入对关键词进行语义匹配与比较，快速识别两个文档在术语和概念层面的一致性或差异； 句子级比对：通过句子嵌入计算句子间的相似度，判断两份文档对同一主题句子的表述是否一致，发现表述差异与潜在信息缺失； 段落级比对：将段落作为整体语义单元进行对比，确保文档在高层级的语义单元上保持逻辑一致、主题连贯，并及时发现信息增减和主题偏移； S332，差异识别与智能调整：根据比对结果，自动识别关键词匹配度的差异，标记出前后存在不一致的部分，对于识别出的差异生成智能提示，指出具体的差异内容和位置，根据比对反馈，动态调整关键词的权重和搜索策略； S333，语义链路追踪：跟踪关键词在文档中的语义轨迹，记录其在不同上下文中的使用情况和含义变化，通过语义链路追踪，确保关键词在不同文档、不同位置的含义保持一致，识别出存在的语义漂移或逻辑矛盾； S34，与相似语义搜索算法的结合； S341，优化匹配过程：将关键词提取、权重分配与相似语义搜索算法有机结合，形成高效的关键词驱动匹配机制； S342，潜在差异的识别及验证性过程优化：通过相似语义搜索算法深入比较文档间的潜在语义差异，发现仅通过关键词匹配无法识别的内容，对识别出的差异进行分类，区分术语差异、表达差异、内容缺失类型，为后续处理提供依据； 提取并匹配的关键词和相似语义内容，将作为下一步多层次语义比对的基础数据； S4、通过多层次比对算法，对不同层级的内容比对进行精细化语义比对； S5、对文档内容的上下文语义进行深度建模，检测逻辑矛盾与信息遗漏，以确保文档在整体流程中的语义连贯性和准确性； S6、结合智能提示与可视化工具生成差异分析结果。

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