买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780667.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统是由李文璟;孔德钊;张帆;熊翱;王栋;李达;温婷婷;高博;李雪松设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统，每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据，入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征，与第一差异特征获取模块计算的入边差异特征和第二差异特征获取模块计算的出边差异特征根据结合权重参数进行加权求和并经分类器输出异常判断结果预测值，与异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型；单个待检测交易节点数据及其对应的入边数据和出边数据输入交易网络异常节点识别模型获得交易异常节点识别结果。

本发明授权一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交易网络异常节点识别模型训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取训练样本集，所述训练样本集包含多个样本，每个样本包含交易网络图数据中的单个交易节点数据及其对应的边数据，所述交易节点数据用于记录交易对象，所述边数据用于记录交易行为特性并根据所述交易行为特性的指向关系区分入边数据和出边数据，所述样本以相应交易节点的异常判断结果真实值作为标签； 采用所述训练样本集对初始交易网络异常节点识别模型进行训练，基于异常判断结果预测值与所述异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对所述初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型； 其中，初始交易网络异常节点识别模型包括：入边交易特征提取模块、出边交易特征提取模块、交易特征组合模块、第一差异特征获取模块、第二差异特征获取模块、注意力模块和分类器；所述入边交易特征提取模块将当前交易节点所述入边数据按时间排序得到入边序列并提取入边交易特征，所述出边交易特征提取模块将所述当前交易节点所述出边数据按时间排序得到出边序列并提取出边交易特征；所述交易特征组合模块用于组合所述出边交易特征和所述入边交易特征并进行线性变换得到交易节点特征；所述第一差异特征获取模块用于计算所述当前交易节点与入边方向相邻节点间交易节点特征差的聚合得到入边差异特征，所述第二差异特征获取模块用于计算所述当前交易节点与出边方向相邻节点间交易节点特征差的聚合得到出边差异特征；所述注意力模块将所述当前交易节点对应的所述交易节点特征、所述入边差异特征和所述出边差异特征按照结合权重参数加权求和后，输入所述分类器得到所述当前交易节点的异常判断结果预测值；所述结合权重参数以第一预设概率探索引入随机权重进行更新，或者以第二预设概率探索基于强化学习进行更新迭代；所述第一预设概率和所述第二预设概率的和为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。