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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411994779.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法是由董少波;刘智健;张耿斌;卞佳音;黄凌宇;徐涛;和伟超;李思源;周俊丞;叶兴杰;李贤育;王欢设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法。所述方法具体如下：建立输电杆塔有限元模型；对输电杆塔有限元模型进行模态分析，得到输电杆塔有限元模型各模态阶数对应的模态振型向量；基于Fisher信息矩阵2‑范数法计算随模态阶数变化的ROC值，并选取模态阶数；根据选取的模态阶数下的模态振型向量，利用蜣螂优化算法分别对不同数量的传感器进行优化布置；对比不同数量传感器的布置效果，确定传感器数目同时给出传感器布置方案。本发明能够高效地求解输电杆塔传感器优化布置问题，为电网的输电杆塔状态监测提供了一种科学、系统的决策支持工具，有利于节约监测成本，避免数据收集冗余问题，从而带来良好的社会经济效益。

本发明授权一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蜣螂优化算法的输电杆塔传感器布局方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立输电杆塔有限元模型；在有限元分析技术软件ANSYS的workbench模块中，对输电杆塔进行1：1比例建模，四根塔脚采用固定约束，塔头施加输电线荷载，从而得到输电杆塔有限元模型； S2、对输电杆塔有限元模型进行模态分析，得到输电杆塔有限元模型各模态阶数对应的模态振型向量；输电杆塔中所有用于设置传感器的位置都定义为节点，通过ANSYS软件的APDL对输电杆塔的有限元模型进行模态分析，从而得到各阶模态下各节点对应的模态振型向量，所述模态振型向量用于表征输电杆塔中各节点的模态信息，进而得到各阶模态对应的模态振型向量； S3、基于Fisher信息矩阵2-范数法计算随模态阶数变化的ROC值，并选取模态阶数； S4、根据选取的模态阶数下的模态振型向量，利用蜣螂优化算法分别对不同数量的传感器进行优化布置；具体包括： S4.1、执行参数初始化： 根据不同数量的传感器分别设置不同的维度参数D，维度参数D的数值与传感器数量一致，从而充分表征加速度传感器，便于后续步骤对蜣螂种群信息进行初始化； S4.2、执行种群初始化； S4.3、迭代执行蜣螂优化算法，更新每个蜣螂的位置，达到最大迭代次数，输出当前维度参数D对应的全局最优解及其适应度值； S4.4、每完成对应的传感器数量的全局最优解计算后，修改传感器数量，并根据传感器数量更改维度参数D，返回重新执行步骤S4.2，直至完成所有传感器数量对应的全局最优解计算； S5、对比不同数量传感器的布置效果，确定传感器数目同时给出传感器布置方案。

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