清华大学刘麟汗获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664280.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法及装置是由刘麟汗;于荣设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法及装置，其中，方法包括：利用预设深度神经网络生成物函数的隐式表示；对相邻片层间的每个像素体积进行随机采样，并根据采样点的坐标计算对应的投影势函数值；对投影势函数值进行多片层叠层成像的正向模拟；根据模拟数据与实验数据的差异定义对应的损失函数；判断损失函数是否满足预设收敛条件；如果损失函数满足预设收敛条件，则利用隐式表示在三维空间位置进行采样与三维物函数的相位恢复，得到满足预设最优条件的物函数信息。本申请实施例利用神经网络的表示能力及其在解空间的函数连续性，规避了传统方法局域优化陷阱的短板，提高了相位恢复的精确性。
本发明授权基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物函数隐式表示的叠层重构成像相位恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用预设深度神经网络生成物函数的隐式表示； 对相邻片层间的每个像素体积进行随机采样，以得到所述每个像素体积的采样点，并根据所述采样点的坐标计算对应的投影势函数值； 对所述投影势函数值进行多片层叠层成像的正向模拟，以得到正向模拟结果，并根据所述正向模拟结果获取系列会聚束衍射的模拟数据； 根据所述模拟数据与实验数据的差异定义对应的损失函数，并根据神经网络参数使所述损失函数满足预设条件； 在所述损失函数满足所述预设条件的情况下，判断所述损失函数是否满足预设收敛条件； 如果所述损失函数满足所述预设收敛条件，则利用所述隐式表示在三维空间位置进行采样与三维物函数的相位恢复，得到满足预设最优条件的物函数信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励