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龙图腾网获悉山西低碳环保产业集团有限公司;山西省生态环境监测和应急保障中心(山西省生态环境科学研究院);中国科学院大气物理研究所;山西太行实验室有限公司申请的专利基于机器学习的工业污染溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993877.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于机器学习的工业污染溯源方法及系统是由冯琨;南瑞贤;孙丽娟;边玉山;李伟;马小荣;王海东;吉海鹏;陈焕盛;周振文;牛建军;兰杰;白晋晋设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的工业污染溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业污染监测的技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的工业污染溯源方法及系统，其能够准确、高效地确定工业园区内污染源头，满足环保法规和公众对环境保护的高要求；方法用于在工业园区内，当工业污染监测点位监测到污染指标超标，而园区内各个工厂的排放均符合排放标准进行排污时，对污染进行溯源分析，确定对此次污染超标事件参与度最大的污染源头，方法包括：获取工业污染监测点位监测到的污染监测数据信息；对污染监测数据信息进行超标污染物特征提取，获得园区污染物特征画像；园区污染物特征画像包括园区内超标污染物成分组成和各超标污染物实时浓度；将园区污染物特征画像在预先搭建的工厂污染物排放数据库中进行匹配。

本发明授权基于机器学习的工业污染溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的工业污染溯源方法，其特征在于，所述方法用于在工业园区内，当工业污染监测点位监测到污染指标超标，而园区内各个工厂的排放均符合排放标准进行排污时，对污染进行溯源分析，确定对此次污染超标事件参与度最大的污染源头，所述方法包括： 获取工业污染监测点位监测到的污染监测数据信息； 对污染监测数据信息进行超标污染物特征提取，获得园区污染物特征画像；所述园区污染物特征画像包括园区内超标污染物成分组成和各超标污染物实时浓度； 将园区污染物特征画像在预先搭建的工厂污染物排放数据库中进行匹配，获得多个参与污染排放的一阶可疑工厂； 获取污染扩散环境影响参数集合以及各个一阶可疑工厂相对于工业污染监测点位的位置向量，所述污染扩散环境影响参数集合包括风速、风向、温度、湿度和气压； 基于污染扩散环境影响参数集合和各个一阶可疑工厂的位置向量，对各个一阶可疑工厂进行扩散分析，确定参与此次污染超标事件的多个二阶可疑工厂； 控制搭载移动式监测传感器的无人机对各个二阶可疑工厂进行污染数据监测，获得各个二阶可疑工厂的工厂污染物特征画像； 将各个二阶可疑工厂的工厂污染物特征画像分别与园区污染物特征画像进行比对分析，获得各个二阶可疑工厂的污染事件参与度； 将污染事件参与度最大的二阶可疑工厂，作为工业园区内此次污染事件的污染源头； 所述二阶可疑工厂的污染事件参与度获取的计算公式为： ； 其中表示二阶可疑工厂的污染事件参与度，表示污染物成分组成的相似度的权重因子，表示污染物浓度贡献的权重因子，表示成分组成相似度，表示污染物浓度贡献指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西低碳环保产业集团有限公司;山西省生态环境监测和应急保障中心(山西省生态环境科学研究院);中国科学院大气物理研究所;山西太行实验室有限公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市转型综合改革示范区唐槐产业园新化路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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