买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016512.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统是由崔永康;杨兴万;金博乐;闫屹成;杨光义设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统。首先将输入图像进行预处理，然后将预处理后的图像输入面部图像提取网络，得到人脸图像，然后将人脸图像输入到图像曝光矫正网络，得到曝光正常人脸图像，最后将曝光正常人脸图像输入到人脸识别网络，得到人脸识别结果；图像曝光矫正网络包括颜色空间转换模块，曝光特征提取网络，亮度映射网络以及细节增强模块；曝光特征提取网络，包括下采样层，随机裁剪模块以及图像编码器A模块；人脸识别网络包含基于SimCLR的图像编码器B。本发明具有稳定性、独立性、快速高效等优点，能够大大提高在光照环境异常的条件下的人脸识别的准确性。

本发明授权一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法，其特征在于，包括： 将待检测图像输入面部图像提取网络，得到人脸图像；所述面部图像提取网络包括HOG特征提取模块； 将得到的人脸图像输入图像曝光矫正网络，得到曝光正常人脸图像；所述图像曝光校正网络包括颜色空间转换模块、曝光特征提取网络、亮度映射网络和细节增强模块；所述曝光特征提取网络的输入为过曝光或欠曝光的图像，输出为过曝光或欠曝光的图像特征表示；所述亮度映射网络的输入为过曝光或欠曝光的图像特征表示，输出为曝光正常的图像；所述细节增强模块的输入为曝光正常、细节缺失的图像，输入出细节增强图像；所述曝光特征提取网络包括下采样层、随机裁剪模块和图像编码器模块；所述下采样层包含4个基本网络结构和1个采样层，每个基本网络结构包括2个残差块和1个自注意力层；所述随机裁剪模块用于提供固定分辨率的图像；所述图像编码器模块包括残差神经网络和1个自注意力层；所述曝光特征提取网络的训练，包括：导入曝光错误图像数据集；将曝光错误图像和曝光正常图像分别输入相同的下采样层；将下采样后的曝光错误图像和曝光正常图像以及原始的曝光错误图像和曝光正常图像分别输入随机裁剪模块；将随机裁剪后的图像输入图像编码器模块，再将图像编码器模块的输出通过解码器投影到特征空间；将训练数据输入图像编码器模块和解码器网络中进行训练，并通过标准化温度缩放的交叉熵损失函数不断优化模型参数，输出训练好的曝光特征提取网络； 将得到的曝光正常人脸图像输入人脸识别网络，得到人脸识别结果；所述人脸识别网络包括基于SimCLR的图像编码器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。