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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888197.7，技术领域涉及：G01F22/00；该发明授权一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法是由徐佳;朱雨甜;葛莹;聂晓燕;周文毅;赵秉琨设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法，用于解决非洲缺乏地面资料区传统监测技术成本高、难以在极端天气和密集时相下对湖库蓄水量变化进行监测与分析的问题，步骤包括：采集多源雷达遥感数据并进行数据预处理与筛选；利用SAR影像数据获得湖库面积变化序列，利用星载雷达高度计数据获得湖库水位变化序列；建立湖库面积与水位变化关系模型，重构湖库面积、水位变化时间序列；构建湖库蓄水量变化估算模型，监测待测区域内各湖库蓄水量变化，分析湖库蓄水量变化特征。本发明方法适用于无地面资料区的湖库蓄水量变化监测，能够减少数据依赖和天气影响，获得高时间分辨率的湖泊和水库蓄水量变化信息。

本发明授权一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于非洲无地面资料区的湖库蓄水量变化多源雷达遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、采集待测区域内各湖库的多源雷达遥感数据，包括：SAR影像数据和星载雷达高度计数据，分别进行数据预处理； 步骤S2、利用预处理后各湖库的SAR影像数据，通过引入SBGFRLS活动轮廓模型，获得湖库的面积时间序列，方法如下： 步骤S2.1、对预处理后的SAR影像，选取不同极化方式的VV和VH波段，计算水体指数SDWI，得到SDWI影像： SDWI＝ln10·VV·VH-81 式中，VV和VH分别表示SAR影像所对应的同向极化后向散射值和交叉极化后向散射值； 步骤S2.2、利用K-means聚类算法对SDWI影像进行分类，生成包含水体和非水体两种类别的二值图，得到初始水体轮廓图； 步骤S2.3、将初始水体轮廓作为SBGFRLS活动轮廓模型的初始轮廓，通过迭代确定水体边界； 步骤S2.4、对水体边界进行连通分量分割，筛选出面积大于预设湖库面积阈值的连通分量作为水体区域，形成水体分布图，统计水体分布图中的水体像素点数量并估算水体的实际面积，建立湖库的面积时间序列； 步骤S3、利用预处理后各湖库的星载雷达高度计数据，计算星载雷达过境当日的湖库水位值并进行偏差校正，获得湖库的水位时间序列，方法如下： 步骤S3.1、对预处理后的星载雷达高度计数据，使用步骤S2.3确定的水体边界作为湖泊和水库矢量边界数据，筛选出落在水面内的高程点，对水面内的高程点依次进行地球物理校正和利用ICE-算法进行波形重跟踪校正，得到校正后的高程点数据； 步骤S3.2、将校正后的高程点数据按纬度从小到大排列形成一维数组，计算数组内数据的中误差σ，采用3σ准则剔除异常值，并对保留的高程点数据求平均得到星载雷达过境当日湖库的水位值； 步骤S3.3、对于不同星载雷达的高度计数据，分别执行步骤S3.1和S3.2，得到各星载雷达过境当日湖库的水位值，依照不同星载雷达高度计高程系统对水位值数据进行分类及预处理，得到基于EGM2008模型的测高水位值和基于非EGM2008模型的测高水位值，以基于EGM2008模型的测高水位值为基准，将不同星载雷达的测高水位值归算到相同高程系统； 步骤S3.4、对各星载雷达间重叠观测时段的水位值进行偏差校正，并将偏差校正后的测高水位值数据进行组合，计算重叠观测时段单日最终水位值； 步骤S3.5、对所有单日最终水位值进行高斯滤波，建立湖库水位时间序列； 步骤S4、基于步骤S3获取的面积时间序列和步骤S4获取的水位时间序列，建立湖库面积与水位变化关系模型，重构湖库面积、水位变化时间序列； 由于SAR影像数据和星载雷达高度计数据的采集时间不同，根据步骤S2.4获取的湖库的面积时间序列的时间，对步骤S3.5获取的湖库水位时间序列进行三次样条曲线插值，获得同一时间对应的湖库面积和水位数据，重构湖库的面积、水位变化时间序列； 步骤S5、根据重构出的湖库面积、水位变化时间序列，构建湖库蓄水量变化估算模型，监测待测区域内各湖库蓄水量变化，分析湖库蓄水量变化特征。

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