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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)申请的专利一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793406.X，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法是由周经森;冯雨森设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法，特点是从数据中心集群应用的监控系统中随机选取N个监控数据组成数据集，并归一化；对归一化后的数据集进行初始聚类，得到K个簇；获取每个簇内所有监控数据的平均值，并将该平均值作为新的簇中心；将归一化后的数据集中每个监控数据分配给与其欧氏距离最近的新的簇中心所在的簇，得到K个簇；重复上述步骤直至满足停止条件；对每个簇进行编号并记录；重复上述步骤，使每个监控数据均得到L个簇编号，根据每个监控数据的L个簇编号得到的时间按先后顺序聚合为一个多元组，将多元组相同所对应的监控数据归为同一类，得到Knew个类，完成聚类；优点是能够得到准确且符合实际情况的聚类结果。

本发明授权一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤①，从数据中心集群应用的监控系统中随机选取N个监控数据组成数据集，并对数据集进行归一化，得到归一化后的数据集； 步骤②，对归一化后的数据集进行初始聚类，得到K个簇； 步骤③，对于K个簇，获取每个簇内所有监控数据的平均值，并将该平均值作为新的簇中心； 步骤④，获取归一化后的数据集中每个监控数据分别与新的簇中心之间的欧氏距离，根据获取的欧式距离，将归一化后的数据集中每个监控数据分配给与其欧氏距离最近的新的簇中心所在的簇，得到K个簇； 步骤⑤，重复执行步骤③至步骤④，直至满足停止条件，执行步骤⑥； 步骤⑥，对经过步骤⑤获得的每个簇进行编号，得到并记录每个监控数据的簇编号； 步骤⑦，重复执行步骤②至步骤⑥，直至重复次数为L次时停止，每个监控数据均得到L个簇编号，根据每个监控数据的L个簇编号得到的时间按先后顺序聚合为一个多元组，将多元组相同所对应的监控数据归为同一类，得到Knew个类，完成对数据中心集群的聚类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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