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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037460.X，技术领域涉及：G06T7/41；该发明授权一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法及系统是由梁金星;吴光皓;马蒋啸天;杨柯;王际豪;徐驰;尤德林;董佳辉;王语馨;王申;钱泽宣;高文雅设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法及系统，属于计算机数字图像处理技术领域，包括：搭建照相测色系统；利用数码相机拍摄纱线样本数字图像；利用K‑means聚类算法对图像进行分割，精确分离纱线与背景区域；通过骨架化算法提取纱线的中心线；利用数码相机拍摄训练样本数字图像，并提取其每个色块的RGB值；基于训练样本构建光谱重建矩阵；通过光谱重建矩阵对纱线中心线区域内的各像素点光谱进行重建；依据色度学理论计算重建光谱对应的色度数据；最终结合纹理加权的方法，从而得到纱线颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响，使纱线的照相测色结果复合真实视觉感知。

本发明授权一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理特征加权校正的纱线照相测色方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，搭建照相测色系统； 步骤2，利用照相测色系统拍摄纱线图像，并提取待测量区域图像； 步骤3，利用K-means聚类算法分割待测量区域图像中的纱线与背景； 步骤4，利用Skeletonization骨架化算法提取纱线中心线； 步骤5，利用照相测色系统拍摄训练样本数字图像，并提取其RGB值； 步骤6，基于训练样本构建光谱重建矩阵； 步骤7，利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱； 步骤8，依据色度学原理计算光谱重建步骤7中的待测量区域各像素点的光谱数据对应的颜色数据，获得纱线颜色数据； 步骤9，基于步骤8中的纱线颜色数据，利用纹理加权方法计算得到纱线颜色校正测量数据； 利用纹理加权方法计算得到纱线颜色校正测量数据的具体实现方式如下： 首先，从待测量区域提取明度值Li，并将其归一化为normalized_Li，如式13所示， 13； 式中Lmin和Lmax分别是中心线像素明度值的最小值和最大值，i为测量区域第i个像素，Li为测量区域第i个像素的明度值； 然后，对待测区域进行纹理加权颜色校正得到加权校正后的明度值weighted_L，如式14所示； 14； 式中，normalized_L是式13中计算得到的归一化明度值，eps是小常数，避免分母为0。

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