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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种建筑物损害评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144071.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种建筑物损害评估方法是由于博;孙尧;王雷;陈方设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑物损害评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种建筑物损害评估方法，可以应用于遥感图像处理技术领域。该方法包括：对目标建筑群的灾前图像进行小波变换处理和多轮次自适应全局特征提取，得到多尺度第一特征图集；对多尺度第一特征图集进行掩膜处理，得到具有掩码信息的第一图像分割结果；对目标建筑群的灾前图像和灾后图像并行地进行小波变换处理、多轮次自适应全局特征提取和多轮次同维度特征图融合，得到多尺度第二特征图集；对多尺度第二特征图集进行卷积处理和激活处理，得到第二图像分割结果；对第一图像分割结果和第二图像分割结果进行图像融合，得到目标建筑群的损害评估结果。本发明还提供了一种建筑物损害评估装置、电子设备和存储介质。

本发明授权一种建筑物损害评估方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑物损害评估方法，其特征在于，所述方法包括： 利用建筑物损害评估模型的第一图像处理分支对目标建筑群的灾前图像进行小波变换处理和多轮次自适应全局特征提取，得到多尺度第一特征图集； 利用所述第一图像处理分支对所述多尺度第一特征图集进行掩膜处理，得到具有掩码信息的第一图像分割结果； 利用所述建筑物损害评估模型的第二图像处理分支对所述目标建筑群的灾前图像和灾后图像并行地进行小波变换处理、多轮次自适应全局特征提取和多轮次同维度特征图融合，得到多尺度第二特征图集； 利用所述第二图像处理分支对所述多尺度第二特征图集进行卷积处理和激活处理，得到第二图像分割结果； 利用所述建筑物损害评估模型对所述第一图像分割结果和所述第二图像分割结果进行图像融合，得到所述目标建筑群的损害评估结果； 其中，利用建筑物损害评估模型的第一图像处理分支对目标建筑群的灾前图像进行小波变换处理和多轮次自适应全局特征提取，得到多尺度第一特征图集包括： 利用所述建筑物损害评估模型对所述目标建筑群的灾前图像进行归一化与标准化处理，得到预处理后的灾前图像； 利用所述第一图像处理分支的多尺度小波融合模块对所述预处理后的灾前图像进行分流小波变换处理，并将所得到的多个初始小波变换特征图进行拼接处理和卷积降维处理，得到小波变换特征图； 利用所述第一图像处理分支对所述小波变换特征图进行垂直方向和水平方向上的条纹区域的划分，并将具有多个条纹区域的小波变换特征图应用邻域注意力机制，得到具有邻域信息的小波变换特征图； 利用所述第一图像处理分支的多个自适应交叉注意力模块对所述具有邻域信息的小波变换特征图进行多轮次自适应全局特征提取，得到所述多尺度第一特征图集。

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