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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410971731.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法是由杨皓文;何高峰;朱海婷设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法，通过增强通信隐私和安全性，有效应对被动攻击威胁。方法包括：物联网设备与服务器建立加密网络通信连接，向服务器请求获取流量混淆策略；服务器通过数据聚类，对设备流量进行解析与统计，将指令流量映射为固定值，并生成混淆策略返回设备；物联网设备接收并执行混淆策略，通过流量整形实现特定的报文长度分布通信；服务器根据混淆策略对返回数据进行整形通信。本发明在保障通信安全的前提下，采用单独制定的混淆策略，有效防范被动攻击；同时利用设备的流量特征进行映射，降低性能损失，确保通信双方的正常通信，具有高安全性和高可用性，具有重要的实用价值。

本发明授权一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法在权利要求书中公布了：1.一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1，建立通信连接：物联网设备与服务器建立加密网络通信连接； 步骤2，请求下发混淆策略：物联网设备向服务器发送请求，请求获取流量混淆策略； 步骤3，服务器混淆策略制定：服务器收集并存储所有设备指令的服务器发送和返回数据，形成集合D1和D2；数据聚类算法采用K-means算法对集合D1和D2进行聚类分析，首先，利用肘部法确定最佳聚类数k1、k2；根据最佳聚类数k1、k2，将集合D1聚类为k1个簇：{S1,S2,…,Sk1}，并将集合D2聚类为k2个簇：{R1,R2,…,Rk2}，其中Si、Ri分别代表发送和返回流量数据量的聚类结果；服务器根据聚类结果，将每个簇的最大值作为固定值映射；服务器对该物联网设备流量的统计特征进行分析，提取数据量大小符合的流量数据量分布来构建集合Send[]和Return[]；针对当前请求的物联网设备类型，服务器会统计其平均发送和返回的流量数据量，并对满足该类型数据量范围的簇根据平均数据大小进行分割，定义发送报文的平均数据大小为l，返回报文的平均数据大小为h，簇的固定值为maxSi或maxRi，服务器将对应于发送和返回流量数据量聚类的簇分割为若干特定的报文长度{l1,l2,…,lp}和{h1,h2,…,hq}；其中，p、q值分别表示对应的簇中的最大值所分割的个数，其根据实际情况和平均数据大小l、h确定；服务器将该物联网设备的指令集合commands、固定值maxSi和设备发送报文长度分布{l1,l2,…,lp}装入集合Send[]，将指令集合commands、固定值maxRi和服务器发送报文长度分布{h1,h2,…,hq}装入集合Return[]；服务器将Send[]作为混淆策略下发至物联网设备； 步骤4，物联网设备接受混淆策略并执行流量混淆：物联网设备按照混淆策略Send[]确定的报文大小和格式将数据整形为特定的报文长度分布进行通信； 步骤5，服务器返回流量混淆数据：服务器按照混淆策略Return[]确定的流量特征将数据整形为特定的报文长度分布发送返回数据。

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